Decision Scientist - Adoption and Engagement Score

Aby uzyskać najlepsze doświadczenie jako kandydat, rozważ aplikowanie na maksymalnie 3 stanowiska w ciągu 12 miesięcy, aby nie powielać wysiłków.

Dane

Jesteśmy Salesforce, firmą skoncentrowaną na Kliencie, inspirującą przyszłość biznesu za pomocą AI + Data + CRM. Prowadzeni przez nasze podstawowe wartości, pomagamy firmom w każdej branży wytyczać nowe ścieżki i nawiązywać kontakt z klientami w zupełnie nowy sposób. I również Tobie dajemy możliwość bycia Trailblazerem — napędzając Twoje osiągnięcia i rozwój kariery, wytyczając nowe ścieżki i poprawiając stan świata. Jeśli wierzysz w biznes jako najwspanialszą platformę zmiany i w firmy, które robią dobrze i czynią dobro – trafiłeś we właściwe miejsce.

Zaufanie jest naszą wartością nr 1 w Salesforce. Zespół Danych i Analityki (DnA) napędza wzrost Salesforce, dostarczając zaufanych danych, wniosków i możliwości AI, które umożliwiają mądrzejsze decyzje w każdej dziedzinie. Tworzymy narzędzia do prognozowania finansowego, oceny zdrowia klienta, odkrywania wniosków dotyczących adopcji, kuracji danych i wiele innych, wszystko zaprojektowane, aby wspierać sukces klienta.

Ta pozycja jest częścią zespołu Product Adoption w ramach nagradzanego zespołu Customer Success Scorecard. Jako Naukowiec Decyzji odegrasz kluczową rolę w ewolucji naszych strategii adopcji produktów i pokazaniu wartości, jaką nasz produkt przynosi naszym klientom.

• Nasza Historia i Główne Wartości: Łączenie ludzi zmienia wszystko
• Liderstwo kobiet: Jak Salesforce wspiera przyszłe liderki technologii
• Każdy może być Trailblazerem z Salesforce
• Dlaczego Dzień Zabrania Dzieci do Pracy to coś więcej niż dzień zabawy

Jesteśmy zespołem Danych i Analityki z ponad 300 ekspertami w dziedzinie biznesowej inteligencji, nauki o danych, wizualizacji i inżynierii danych. Dostarczamy zaufane dane, rygorystyczną analizę i praktyczne wnioski, z których nasi partnerzy korzystają codziennie, aby przekształcać i rozwijać produkty, usługi i rozwiązania Salesforce.

Proces zaczyna się i kończy na danych. Gdy pojawia się nowe pytanie, nasi naukowcy decyzji, naukowcy danych i inżynierowie uczenia maszynowego identyfikują metryki i budują modele. Nasi inżynierowie wizualizacji tworzą interaktywne pulpity, umożliwiając eksplorację na żądanie w ramach samodzielnej obsługi. Następnie destylujemy kluczowe wnioski i współtworzymy plany działania z partnerami.

We współpracy z interesariuszami, DnA poprawiło dokładność prognoz sprzedaży dzięki Einstein Guidance, mierzyło adopcję klientów za pomocą Net Adoption Score (NAS), zwiększyło zaangażowanie dzięki opiniom klientów wykorzystując nasz Net Promoter Score oraz stworzyło pulpity ProductIQ do szczegółowego pomiaru metryk w każdej chmurze, na każdym rynku i u każdego klienta.

• Analityk, który działa praktycznie: Generowanie wniosków dotyczących produktów w celu przyspieszenia wzrostu biznesu, wymagające pozyskiwania danych, czyszczenia, modelowania, analizy i dystrybucji wniosków do liderów biznesowych.
• Eksperymentalne podejście: Podekscytowany pomiarem doświadczenia użytkownika za pomocą podejścia eksperymentalnego.
• Strategiczne myślenie: Współpraca z wy