Design Verification Lead, AI/ML, Google Cloud, Silicon

Nombre de la Empresa: Google

Título del Puesto: Líder de Verificación de Diseño, IA/ML, Google Cloud, Silicio

Cualificaciones Mínimas:

Más de 16 años de experiencia en la industria en ingeniería de firmware, herramientas EDA, diseño y verificación de IP/Chip.

Experiencia extensa en establecer y calificar el flujo de diseño SoC a partir de un flujo de referencia EDA, abordando requisitos específicos de diseño/metodología del producto.

Historial comprobado de resolución de problemas de verificación utilizando algoritmos y técnicas de IA/ML.

Dominio de Verilog, SystemVerilog, Diseño RTL, Simulación, UVM y verificaciones estáticas, cruce de dominios de reloj y reinicio.

Experiencia práctica trabajando con herramientas EDA de ingeniería de firmware y automatización, incluyendo el desarrollo de flujos.

Cualificaciones Preferidas:

Experiencia en el desarrollo de modelos de IA/ML para tareas de verificación como análisis de cobertura o predicción de errores.

Sólido entendimiento de las metodologías de verificación formal.

Competencia con entornos y herramientas de ML basados en la nube.

Familiaridad con plataformas de aceleración de hardware (por ejemplo, GPUs, TPUs).

Habilidades excepcionales de resolución de problemas, investigación, comunicación y trabajo en equipo.

Sobre el Trabajo:

Nuestros desafíos computacionales son tan complejos y únicos que construimos nuestras propias soluciones de hardware. Tu equipo diseña y construye las tecnologías de hardware, software y redes que impulsan todos los servicios de Google. Como Ingeniero de Hardware, diseñarás y construirás los sistemas que forman el núcleo de la infraestructura informática más grande y poderosa del mundo. Esto implica el desarrollo desde los niveles más bajos de diseño de circuitos hasta el diseño de grandes sistemas, supervisando estos sistemas hasta la fabricación en grandes volúmenes. Tus contribuciones tienen el potencial de dar forma a la maquinaria en nuestros centros de datos de vanguardia, impactando a millones de usuarios de Google.

Como Líder de Verificación de Diseño especializado en la metodología IA/ML en Google, estarás a la vanguardia de la transformación de la verificación para diseños de hardware innovadores. Desempeñarás un papel crucial en la integración de técnicas avanzadas de IA/ML en los procesos de verificación previos y posteriores al silicio, aumentando su eficiencia, efectividad y confiabilidad. Aprovechando la experiencia tanto en verificación como en IA/ML, desarrollarás soluciones que automaticen tareas repetitivas, revelen fallos de diseño ocultos y optimicen estrategias de verificación, lo que llevará a una preparación más rápida para el mercado y productos de mayor calidad. Colaborando con equipos multifuncionales y manteniéndote actualizado con los últimos avances en IA/ML, ayudarás a dar forma al futuro de la verificación de hardware en Google, asegurando que los productos de la empresa cumplan con los más altos estándares de calidad y rendimiento.

Detrás de todo lo que nuestros usuarios ven en línea está la arquitectura desarrollada por el equipo de Infraestructura Técnica, asegurando que funcione sin problemas. Desde el mantenimiento de nuestros centros de datos hasta la construcción de la próxima generación de plataformas de Google, hacemos posible la cartera de productos de Google. Orgullosos de ser los ingenieros de nuestros ingenieros, nos gusta desarmar cosas para reconstruirlas y mantener nuestras redes funcionando, asegurando que nuestros usuarios tengan las mejores y más rápidas experiencias posibles.

Responsabilidades:

Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de Google DeepMind en modelos de IA avanzados como Gemini y otras herramientas de ML.

Mejorar las metodologías de verificación existentes incorporando técnicas de IA/ML, asegurando un proceso de verificación más completo y eficiente.

Analizar los datos de verificación para identificar tendencias, patrones y áreas de mejora, utilizando IA/ML para obtener valiosos conocimientos y optimizar estrategias de verificación.

Trabajar estrechamente con los equipos de diseño, arquitectura y software para asegurar la integración sin problemas de soluciones de verificación impulsadas por IA/ML en el proceso general de desarrollo de hardware.

Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de IA/ML aplicables a diversas tareas de verificación, incluyendo generación de pruebas, análisis de