Design Verification Lead, AI/ML, Google Cloud, Silicon

Nazwa Firmy: Google

Stanowisko: Kierownik ds. Weryfikacji Projektów, AI/ML, Google Cloud, Silicon

Minimalne Kwalifikacje:

16+ lat doświadczenia w branży inżynierii oprogramowania, narzędzi EDA, projektowania i metodologii weryfikacji IP/Chip.

Rozległe doświadczenie w ustanawianiu i kwalifikowaniu przepływu projektowania SoC od referencyjnego przepływu EDA, uwzględniając wymagania dotyczące specyficznych projektów/ metodologii.

Udowodnione osiągnięcia w rozwiązywaniu problemów weryfikacyjnych za pomocą algorytmów i technik AI/ML.

Biegłość w Verilog, SystemVerilog, Projektowania RTL, Symulacji, UVM oraz kontroli statycznych, przejściach domen zegarów i resetów.

Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami EDA do inżynierii oprogramowania i automatyzacji, w tym tworzenia przepływów.

Preferowane Kwalifikacje:

Doświadczenie w opracowywaniu modeli AI/ML dla zadań weryfikacyjnych takich jak analiza pokrycia lub prognozowanie błędów.

Solidne zrozumienie metodologii formalnej weryfikacji.

Biegłość w używaniu narzędzi i frameworków ML opartych na chmurze.

Znajomość platform przyspieszających sprzęt (np. GPU, TPU).

Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów, dociekliwości, komunikacji i pracy zespołowej.

O Pracy:

Nasze wyzwania obliczeniowe są tak złożone i unikalne, że tworzymy własne rozwiązania sprzętowe. Twój zespół projektuje i konstruuje sprzęt, oprogramowanie i technologie sieciowe, które napędzają wszystkie usługi Google. Jako Inżynier Sprzętu, będziesz projektować i budować systemy tworzące rdzeń największej i najpotężniejszej infrastruktury komputerowej na świecie. Obejmuje to rozwój od najniższych poziomów projektowania obwodów do projektowania dużych systemów, nadzór nad nimi aż do produkcji na dużą skalę. Twoje wkłady mogą kształtować maszyny w naszych nowoczesnych centrach danych, wpływając na miliony użytkowników Google.

Jako Kierownik ds. Weryfikacji Projektów, specjalizujący się w metodologii AI/ML w Google, będziesz na czele transformacji weryfikacji innowacyjnych projektów sprzętowych. Odejdziesz kluczową rolę w integracji zaawansowanych technik AI/ML w procesach weryfikacji przed- i po-silikonowej, zwiększając ich wydajność, skuteczność i niezawodność. Wykorzystując swoją wiedzę zarówno z zakresu weryfikacji, jak i AI/ML, stworzysz rozwiązania automatyzujące powtarzające się zadania, ujawniające ukryte wady projektu oraz optymalizujące strategie weryfikacyjne, co prowadzi do szybszej gotowości rynkowej i wyższej jakości produktów. Współpracując z zespołami cross-funkcyjnymi i będąc na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI/ML, pomożesz kształtować przyszłość weryfikacji sprzętu w Google, zapewniając, że produkty firmy spełniają najwyższe standardy jakości i wydajności.

Za wszystkim, co widzą nasi użytkownicy online, stoi architektura opracowana przez zespół ds. Infrastruktury Technicznej, zapewniając jej bezproblemowe działanie. Od utrzymania naszych centr danych po budowę nowej generacji platform Google, umożliwiamy realizację portfolio produktów Google. Jako inżynierowie inżynierów, czerpiemy