Developer

WESCO Distribution, Inc., con sede en Pittsburgh, PA, está buscando activamente a un Desarrollador cualificado. Esta posición ofrece la flexibilidad de trabajar desde casa con los sistemas de telecomunicación necesarios.

Como Desarrollador en WESCO, usted:

• Colaborará en productos digitales existentes, impulsará nuevas ideas de productos, mejorará los modelos inteligentes actuales e innovará mejoras.
• Trabajará con planificadores de negocios para proponer productos y servicios innovadores aprovechando el big data, o identificará la necesidad de nuevas plataformas de datos y funcionalidades asociadas.
• Proveerá orientación consultiva en todos los negocios de WESCO sobre el uso de datos para la toma de decisiones empresariales, fomentando la mentalidad y las capacidades organizacionales para explotar totalmente los datos como un activo.
• Actuará de manera autónoma como un incubador de ideas, generando o moldeando propuestas comerciales críticas para aprovechar y monetizar la investigación en big data.
• Desarrollará, gestionará y mantendrá la infraestructura de Machine Learning y Deep Learning, incluyendo pipelines, modelado, productos de ML y soporte en la toma de decisiones.
• Demostrará la capacidad de comprender rápidamente nuevos conceptos y diseñar soluciones originales a problemas matemáticos.
• Extraerá datos de bases de datos SQL y NoSQL y realizará tareas de ingeniería de datos.
• Desplegará soluciones de Machine Learning impactantes en sistemas de producción a gran escala.
• Implementará y trabajará con técnicas de Machine Learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Programará proficientemente en uno o más lenguajes de programación científica: Python, C, C++, JavaScript, R, etc.
• Trabajará con técnicas de deep learning como CNN, RNN, aprendizaje por refuerzo, transformers y autoencoders.
• Se comunicará efectivamente con equipos técnicos, clientes y partes interesadas sénior a través de salidas y visualizaciones adecuadas.
• Identificará patrones y relaciones entre entidades complejas usando machine learning en bases de datos de grafos/grafos de conocimiento.
• Trabajará en problemas avanzados de búsqueda infundidos con IA.
• Identificará problemas analíticos de alto impacto y encontrará soluciones innovadoras mediante el análisis de datos, experimentación y modelado estadístico.

Los solicitantes deben tener una licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o Ingeniería Eléctrica y tres años de experiencia en gestión de procesos empresariales dentro del dominio de distribución B2B.

Se requiere 3 años de experiencia en cada uno de los siguientes:

• Presupuestación y análisis financiero, incluyendo gestión de presupuestos, previsión financiera y análisis de estados financieros e informes.
• Recolección de datos, interpretación y análisis cuantitativo y cualitativo utilizando herramientas como Excel, SQL, PowerBI, Tableau y Python.
• Diseño e implementación de sistemas de gestión de datos, incluyendo la creación y gestión de modelos de datos y la ejecución de flujos de trabajo de integración y transformación de datos.
• Análisis de procesos empresariales, identificación de áreas de mejora y desarrollo de estrategias para impulsar el crecimiento y mejorar la rentabilidad.
• Gestión de niveles de inventario y seguimiento de movimientos de existencias, implementación de sistemas de seguimiento de inventario y realización de auditorías y análisis regulares.
• Previsión de ventas utilizando datos históricos, tendencias del mercado y otros factores para lograr predicciones de ventas precisas.
• Recolección y análisis de datos, transformando información relevante en ideas accionables para la toma de decisiones.

Debe tener experiencia en:

• Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning.
• Azure Databricks para flujos de trabajo de análisis de datos escalables y colaborativos utilizando Apache Spark.
• Frameworks React JS, Angular JS y Vue JS, incluyendo HTML y JavaScript, para el desarrollo de aplicaciones web interactivas.
• Lenguajes de programación: Python, Java, C++, CSS, JavaScript, HTML.
• Avances en