Developer

WESCO Distribution, Inc., z siedzibą główną w Pittsburgh, PA, aktywnie poszukuje wykwalifikowanego dewelopera. Stanowisko to oferuje elastyczność pracy zdalnej przy użyciu niezbędnych systemów telekomunikacyjnych.

Jako Deweloper w WESCO będziesz:

• Współpracować nad istniejącymi produktami cyfrowymi, wprowadzać nowe pomysły produktowe, ulepszać aktualne modele inteligentne i wprowadzać innowacje.
• Współpracować z planistami biznesowymi w celu proponowania innowacyjnych produktów i usług wykorzystujących big data, bądź identyfikować potrzeby związane z nowymi platformami danych i powiązanymi funkcjonalnościami.
• Udzielać konsultacyjnych wskazówek w różnych działach WESCO dotyczących wykorzystania danych w procesie podejmowania decyzji biznesowych, rozwijając organizacyjne myślenie i zdolności do pełnego wykorzystania danych jako aktywów.
• Działać autonomicznie jako inkubator wglądu, generować lub kształtować kluczowe propozycje biznesowe mające na celu wykorzystanie i monetyzację badań big data.
• Rozwijać, zarządzać i utrzymywać infrastrukturę Machine Learning i Deep Learning, w tym rurociągi, modelowanie, produkty ML i wsparcie decyzji.
• Demonstrować zdolność szybkiego zrozumienia nowych koncepcji i opracowywania oryginalnych rozwiązań problemów matematycznych.
• Pozyskiwać dane z baz SQL i NoSQL oraz wykonywać zadania związane z inżynierią danych.
• Wdrażać wpływowe rozwiązania Machine Learning w dużych systemach produkcyjnych.
• Implementować i pracować z technikami Machine Learning, w tym uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i wzmacniającym.
• Programować biegle w jednym lub więcej językach programowania naukowego: Python, C, C++, JavaScript, R, itp.
• Pracować nad technikami deep learning, takimi jak CNN, RNN, uczenie wzmacniające, transformery, oraz autoenkodery.
• Komunikować się efektywnie z zespołami technicznymi, klientami oraz kluczowymi interesariuszami poprzez odpowiednie wyniki i wizualizacje.
• Identyfikować wzorce i relacje między złożonymi jednostkami, używając machine learning na bazach danych grafowych/grafach wiedzy.
• Pracować nad zaawansowanymi problemami wyszukiwania wspieranymi przez AI.
• Identyfikować analityczne problemy o dużym wpływie oraz znajdować innowacyjne rozwiązania poprzez analizę danych, eksperymentowanie, i modelowanie statystyczne.

Kandydaci muszą posiadać tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, Data Science lub Inżynierii Elektrycznej oraz trzy lata doświadczenia w zarządzaniu procesami biznesowymi w dystrybucji B2B.

(3 lata wymagane w każdym z poniższych)

• Zarządzanie budżetem i analiza finansowa, w tym zarządzanie budżetem, prognozowanie finansowe oraz analiza sprawozdań finansowych i raportów.
• Zbieranie danych, interpretacja oraz analiza ilościowa i jakościowa przy użyciu narzędzi Excel, SQL, PowerBI, Tableau oraz Python.
• Projektowanie i wdrażanie systemów zarządzania danymi, w tym tworzenie i zarządzanie modelami danych oraz wykonywanie integracji i transformacji danych.
• Analiza procesów biznesowych, identyfikowanie obszarów do poprawy oraz opracowywanie strategii mających na celu wzrost i poprawę rentowności.
• Zarządzanie