Ingeniero DevOps, MLOps

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Job expired!

¡Es divertido trabajar en una empresa donde la gente realmente cree en lo que está haciendo!

Descripción del puesto:

Resumen

Estamos buscando un Ingeniero DevOps altamente calificado con buen conocimiento de ML-Ops para diseñar, implementar y mantener la infraestructura para el desarrollo de software y las operaciones de aprendizaje automático de nuestra empresa.

Como Ingeniero DevOps, trabajarás en estrecha colaboración con los desarrolladores de software, los científicos de datos y otros interesados para garantizar que los procesos de desarrollo de software y aprendizaje automático sean eficientes, seguros y escalables. También serás responsable de automatizar los flujos de trabajo de desarrollo de software y aprendizaje automático para permitir lanzamientos más rápidos y frecuentes.

Responsabilidades del trabajo:

  • Diseñar, implementar y mantener la infraestructura para el desarrollo de software y las operaciones de aprendizaje automático.
  • Colaborar con los desarrolladores de software, los científicos de datos y otros interesados para garantizar flujos de trabajo eficientes, seguros y escalables para el desarrollo de software y el aprendizaje automático.
  • Automatizar los flujos de trabajo de desarrollo de software y aprendizaje automático utilizando herramientas y marcos de DevOps y ML Ops.
  • Monitorear y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo de software y aprendizaje automático para garantizar su eficiencia y precisión.
  • Desarrollar y mantener las herramientas y los marcos necesarios para DevOps y ML Ops.
  • Asegurar la seguridad y la privacidad de los flujos de trabajo y los datos de desarrollo de software y aprendizaje automático.
  • Identificar y resolver problemas relacionados con la infraestructura y los flujos de trabajo. Realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones mediante la creación de los artefactos necesarios y/o controles y equilibrios en los flujos de trabajo.
  • Mantenerse al día con los últimos avances en DevOps y ML Ops y recomendar nuevas herramientas y técnicas para mejorar nuestras operaciones.

Requisitos / Habilidades :

  • Grado de licenciatura / maestría en informática o ciencias de la computación requerido – B.Tech, MCA, MS Computers.
  • Más de 3 años de experiencia en DevOps y ML Ops o campo relacionado
  • Sólidas habilidades de programación en Python, Java u otros lenguajes de programación
  • Experiencia con herramientas DevOps como Jenkins, GitLab o CircleCI
  • Experiencia con infraestructura basada en la nube como AWS y Microsoft Azure
  • Familiaridad con los marcos de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas
  • Habilidades de comunicación integrales y capacidad para trabajar en colaboración.

Competencias

Integridad - Se comporta de una manera honesta, justa y ética; muestra coherencia en palabras y acciones; hace lo que se compromete a hacer; respeta la confidencialidad de la información o inquietudes compartidas por otros; es honesto y franco con la gente; asume su parte justa de la carga de trabajo; asume la responsabilidad de sus propios errores.

Enfoque en el cliente - Toma acción con los clientes, tanto internos como externos, y ve sus necesidades como un enfoque principal; construye una relación colaborativa y productiva con los clientes; busca entender las situaciones, problemas, expectativas, etc. del cliente; toma las acciones adecuadas para satisfacer las necesidades del cliente y abordar sus preocupaciones; implementa o utiliza métodos para monitorear y evaluar las respuestas del cliente.

Orientado a resultados - Establece metas altas para el logro personal y del equipo y trabaja con tenacidad para alcanzar esas metas; actúa con un sentido de urgencia; toma la iniciativa en acciones; identifica lo que necesita ser hecho y toma acción antes de ser preguntado; hace más de lo que normalmente se requiere en una situación; establece métricas para monitorear el progreso y medir el éxito; mantiene el enfoque evitando o superando los obstáculos.

Orientación emprendedora - Propone oportunidades/ideas de negocio innovadoras a clientes y socios comerciales; fomenta y respalda el comportamiento emprendedor en otros; demuestra la voluntad de tomar riesgos calculados para alcanzar los objetivos comerciales.

Decisión - Toma decisiones bien informadas, efectivas y oportunas incluso cuando los datos son limitados, o las soluciones producen consecuencias desagradables; percibe el impacto y las implicaciones de las decisiones; puede tomar decisiones difíciles.

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¡Si te gusta el crecimiento salvaje y trabajar con personas felices y entusiasmadas, disfrutarás de tu carrera con nosotros!

Es política de Epiq cumplir con todas las leyes aplicables de igualdad de oportunidades de empleo, al tomar todas las decisiones de empleo sin considerar o tomar en cuenta de manera ilegal la raza, religión, etnia, color, sexo, orientación sexual, identidad o expresiones de género, estatus transgénero, decisiones sexuales y de salud reproductiva, estado civil, edad, origen nacional, información genética, ciudadanía, discapacidad física o mental, estado de veterano o familiar o cualquier otra base protegida por la ley nacional, federal, estatal, provincial o local. La política de Epiq prohíbe la discriminación ilegal basada en cualquiera de estas bases impermisibles, así como cualquier base o motivo protegido por la ley aplicable en cada jurisdicción. Además, Epiq tomará medidas afirmativas para las minorías, las mujeres, los veteranos cubiertos y las personas con discapacidades. Si necesita asistencia o un alojamiento durante el proceso de solicitud debido a una discapacidad, está disponible a petición. Epiq se complace en proporcionar dicha asistencia y ningún solicitante será penalizado como resultado de tal solicitud. Según la ley aplicable, donde corresponda, Epiq considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales y condenas.