Inżynier DevOps, MLOps

Praca w miejscu, gdzie wszyscy mocno wierzą w to, co robią, jest przyjemnością!

Opis stanowiska:

Podsumowanie

Szukamy wysoce wykwalifikowanego inżyniera DevOps z solidnym zrozumieniem ML-Ops do projektowania, wdrażania i utrzymania infrastruktury dla naszych operacji związanych z rozwojem oprogramowania i uczeniem maszynowym.

Jako inżynier DevOps będziesz blisko współpracować z programistami, naukowcami od danych i innymi zainteresowanymi stronami, aby zapewnić efektywne, bezpieczne i skalowalne procesy rozwoju oprogramowania i uczenia maszynowego. Będziesz odpowiadać za automatyzację przepływów pracy związanych z rozwojem oprogramowania i uczeniem maszynowym, co umożliwi szybsze i częstsze wypuszczanie nowych wersji.

Obowiązki na stanowisku:

• Planowanie, wdrażanie i utrzymanie infrastruktury dla operacji rozwoju oprogramowania i uczenia maszynowego.
• Współpraca z programistami, naukowcami od danych i innymi zainteresowanymi stronami, aby zapewnić efektywne, bezpieczne i skalowalne przepływy pracy związane z rozwojem oprogramowania i uczeniem maszynowym.
• Automatyzowanie przepływów pracy związanych z rozwojem oprogramowania i uczeniem maszynowym za pomocą narzędzi i ram DevOps i ML Ops.
• Monitorowanie i optymalizowanie przepływów pracy związanych z rozwojem oprogramowania i uczeniem maszynowym pod kątem efektywności i dokładności.
• Tworzenie i utrzymanie narzędzi i ram krytycznych dla DevOps i ML Ops.
• Zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych oraz przepływów pracy dotyczących rozwoju oprogramowania i uczenia maszynowego.
• Rozwiązywanie problemów z infrastrukturą i przepływem pracy. Prowadzenie analizy przyczyn i wdrażanie poprawek poprzez tworzenie niezbędnych artefaktów i/lub kontroli i równowagi w przepływach pracy.
• Utrzymywanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie DevOps i ML Ops i sugerowanie nowych narzędzi i technik do ulepszania naszych operacji.

Wymagania / Umiejętności:

• Stopień licencjata / magistra informatyki - B.Tech, MCA, MS Computers.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w DevOps i ML Ops lub pokrewnej dziedzinie.
• Znaczne umiejętności programowania w Pythonie, Java lub innym języku.
• Doświadczenie z narzędziami DevOps takimi jak Jenkins, GitLab lub CircleCI.
• Doświadczenie z infrastrukturą opartą na chmurze, taką jak AWS i Microsoft Azure.
• Zrozumienie ram ML takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Wspaniałe zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność pracy w zespole.

Kompetencje

Integralność - Przejawia uczciwość, sprawiedliwość i etykę we wszystkich działaniach; konsekwentnie utrzymuje swoje słowa i działania; zobowiązuje się do tego, co zgodził się zrobić; szanuje poufne informacje udostępniane przez innych; traktuje ludzi z uczciwością i bezpośredniością; wykonuje swoją część pracy; bierze odpowiedzialność za swoje błędy.

Nastawienie na klienta - Priorytetowo traktuje potrzeby wewnętrzne i zewnętrzne klientów; rozwija i utrzymuje produktywne relacje z klientami; stara się zrozumieć sytuacje, problemy, oczekiwania klientów itp.; podejmuje odpowiednie działania, aby zadowolić potrzeby klienta i rozwiązać problemy; używa metod do monitorowania i oceny opinii klientów.

Orientacja na wyniki - Ustala ambitne cele dla osiągnięć osobistych i zespołu i zdecydowanie dąży do ich realizacji; zachowuje się ze zrozumieniem pilności; podejmuje inicjatywę w działaniach; identyfikuje zadania, które muszą być wykonane i podejmuje działania, zanim zostanie poproszony; przekracza regularne wymagania w danej sytuacji; używa wskaźników do śledzenia postępów i mierzenia sukcesu; pozostaje skoncentrowany, unikając lub pokonując przeszkody.

Przedsiębiorcza orientacja - Proponuje klientom i partnerom biznesowym innowacyjne możliwości/wizje biznesowe; pielęgnuje i wspiera przedsiębiorcze zachowania u innych; wykazuje gotowość do podejmowania kalkulowanych ryzyk w celu osiągnięcia celów biznesowych.

Zdecydowanie - Podejmuje dobrze poinformowane, skuteczne i szybkie decyzje, nawet przy ograniczonych danych lub w sytuacjach powodujących nieprzyjemne konsekwencje; zdaje sobie sprawę z wpływu i implikacji decyzji; potrafi podejmować trudne decyzje.

#LI-Hybrid
#LI-RE1

Jeśli lubisz szybki rozwój i pracę z pełnymi entuzjazmu, osiągającymi wysokie wyniki osobami, pokochasz swoją karierę u nas!

Polityką firmy Epiq jest przestrzeganie wszystkich odpowiednich praw dotyczących równych szans zatrudnienia, poprzez podejmowanie wszystkich decyzji zatrudnieniowych bez bezprawnego względu lub uwzględniania rasy, religii, etniczności, koloru skóry, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej lub wyrażania, statusu transseksualisty, decyzji dotyczących zdrowia seksualnego i reprodukcyjnego, stanu cywilnego, wieku, pochodzenia narodowego, informacji genetycznych, pochodzenia, niepełnosprawności fizycznej lub psychicznej, statusu weterana lub statusu rodzinnego osoby, lub jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez prawo krajowe, federalne, stanowe, prowincjonalne lub lokalne. Polityka firmy Epiq zabrania dyskryminacji na podstawie tych niedopuszczalnych podstaw, a także jakiejkolwiek podstawy lub przesłanki chronionej przez obowiązujące prawo w każdej jurysdykcji. Ponadto, Epiq podejmie czynne działania na rzecz mniejszości, kobiet, pokrytymi weteranami i osobami niepełnosprawnymi. Jeśli potrzebujesz pomocy lub zakwaterowania podczas procesu aplikowania z powodu niepełnosprawności, jest ona dostępna na żądanie. Epiq z przyjemnością udzieli takiej pomocy, a żadnemu aplikantowi nie zostaną nałożone kary z powodu takiego wniosku. Zgodnie z obowiązującym prawem, tam gdzie to konieczne, Epiq będzie uwzględniać w zatrudnieniu osoby z odpowiednią historią aresztowań i skazań.