DevOps Engineer

Descripción de la Empresa:

Swish Analytics es una startup de análisis deportivo, apuestas y fantasía de vanguardia. Nuestra misión es crear productos avanzados de datos analíticos deportivos predictivos. Nuestro trabajo combina ingeniería, matemáticas y experiencia en apuestas deportivas para abordar las complejidades de la creación de probabilidades. Buscamos individuos orientados al equipo con una profunda pasión por los datos precisos en tiempo real, que sean expertos en prosperar en un entorno dinámico y acelerado sin comprometer la excelencia técnica. Nuestros desafíos son únicos, lo que nos hace ideales para aquellos que se sienten cómodos navegando en territorios desconocidos y entusiastas por construir sistemas robustos para apoyar productos en una amplia gama de industrias y clientes empresariales.

Este puesto es 100% remoto.

Responsabilidades:

• Desarrollar, mantener e implementar clusters de Kubernetes a gran escala para cargas de trabajo de ML pesadas/picos.
• Colaborar con los equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería de Datos para optimizar y escalar cargas de trabajo en Kubernetes utilizando CI/CD, herramientas de automatización y lenguajes de scripting.
• Ayudar en el desarrollo e implementación de infraestructura especializada para mejorar la fiabilidad y la escalabilidad de los servicios.
• Innovar, adoptar y hacer cumplir las mejores prácticas para el despliegue de software y la gestión de código.
• Monitorear sistemas, responder a incidentes, mantener SLO/SLA del sistema y dar seguimiento a incidentes de producción.
• Proporcionar soporte en guardia según sea necesario.

Calificaciones:

• Más de 4 años de experiencia en un rol de DevOps o DevSecOps.
• Más de 4 años de experiencia con AWS, incluyendo EKS, EC2, RDS y otros servicios comunes de AWS utilizando Terraform, Terragrunt o tecnologías similares.
• Más de 4 años de experiencia creando pipelines de CI/CD con Github Actions, Jenkins y ArgoCD.
• Más de 4 años de experiencia gestionando, aprovisionando y manteniendo sistemas distribuidos con herramientas de contenedorización como Kubernetes, Docker y Helm.
• Más de 2 años de experiencia en Python o Go.
• Sólido conocimiento de sistemas distribuidos, incluyendo almacenamiento, redes y seguridad.
• Experiencia previa como SRE o DevOps gestionando sistemas orientados al cliente en un entorno 24/7.
• Experiencia con pipelines de aprendizaje automático.

Preferido:

• Experiencia con ML Ops o campos similares.
• Conocimiento de métodos estadísticos avanzados.

Salario Base: $80,000 - $140,000

Swish Analytics se compromete a ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados para empleo independientemente de su raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, discapacidad, orientación sexual, estado de embarazo, información genética, estado militar, estado de veterano, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley.

Nota: Las responsabilidades y calificaciones enumeradas no son exhaustivas y están sujetas a cambios. Este puesto puede requerir la finalización exitosa de verificaciones de antecedentes y referencias.

Nombre de la Empresa: Swish Analytics

Título del Trabajo: Ingeniero DevOps