DevOps Engineer

Opis firmy:

Swish Analytics to nowoczesny startup zajmujący się analityką sportową, zakładami bukmacherskimi i fantazją sportową. Naszą misją jest tworzenie zaawansowanych produktów opartych na predykcyjnej analizie danych sportowych. Nasza praca łączy inżynierię, matematykę i wiedzę z zakresu zakładów sportowych, aby sprostać skomplikowanym wyzwaniom tworzenia kursów zakładów. Szukamy osób zorientowanych na pracę zespołową, które mają głęboką pasję do precyzyjnych danych w czasie rzeczywistym i potrafią doskonale funkcjonować w dynamicznym, szybkim środowisku bez kompromisów na rzecz doskonałości technicznej. Nasze wyzwania są unikalne, co czyni nas idealnym miejscem dla tych, którzy dobrze czują się w nieznanym terenie i są entuzjastycznie nastawieni do budowania solidnych systemów wspierających produkty dla różnorodnych branż i klientów korporacyjnych.

To stanowisko jest w 100% zdalne.

Obowiązki:

• Tworzenie, utrzymanie i wdrażanie klastrów Kubernetes na dużą skalę dla ciężkich/skokowych obciążeń ML.
• Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering w celu optymalizacji i skalowania obciążeń na Kubernetes przy użyciu narzędzi CI/CD, narzędzi automatyzacji i języków skryptowych.
• Pomoc w tworzeniu i wdrażaniu specjalistycznej infrastruktury mającej na celu zwiększenie niezawodności i skalowalności usług.
• Innowacja, adopcja i egzekwowanie najlepszych praktyk dotyczących wdrażania oprogramowania i zarządzania kodem.
• Monitorowanie systemów, reagowanie na incydenty, utrzymywanie systemu SLO/SLA oraz śledzenie incydentów produkcyjnych.
• Zapewnianie wsparcia w ramach dyżurów w razie potrzeby.

Kwalifikacje:

• 4+ lat doświadczenia na stanowisku DevOps lub DevSecOps.
• 4+ lat doświadczenia z AWS, w tym EKS, EC2, RDS i innymi powszechnymi usługami AWS przy użyciu Terraform, Terragrunt lub podobnych technologii.
• 4+ lat doświadczenia w tworzeniu pipeline'ów CI/CD z Github Actions, Jenkins i ArgoCD.
• 4+ lat doświadczenia w zarządzaniu, provisioningu i utrzymaniu systemów rozproszonych za pomocą narzędzi do konteneryzacji, takich jak Kubernetes, Docker i Helm.
• 2+ lata doświadczenia w Pythonie lub Go.
• Solidne zrozumienie systemów rozproszonych, w tym przechowywania, sieci i bezpieczeństwa.
• Poprzednie doświadczenie jako SRE lub DevOps w zarządzaniu systemami front-endowymi w środowisku 24/7.
• Doświadczenie z pipeline'ami machine learning.

Preferowane:

• Doświadczenie z ML Ops lub pokrewnymi dziedzinami.
• Znajomość zaawansowanych metod statystycznych.

Podstawowe wynagrodzenie: $80,000 - $140,000

Swish Analytics zobowiązuje się do bycia pracodawcą oferującym równe szanse. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, narodowość, wiek, niepełnosprawność, orientację seksualną, status ciążowy, informacje genetyczne, status wojskowy, status weterana, stan cywilny lub jakąkolwiek inną cechę chronioną prawem.