DevOps Engineer

Présentation de l'entreprise :

Swish Analytics est une start-up révolutionnaire spécialisée dans les analyses sportives, les paris et le fantasy. Nous avons pour mission de créer des produits de données avancées en analyses sportives prédictives. Notre travail marie l'ingénierie, les mathématiques et l'expertise en paris sportifs pour relever les complexités de la conception des cotes. Nous recherchons des individus qui aiment le travail d'équipe, passionnés par des données en temps réel précises, et qui excellent dans un environnement dynamique et rapide sans compromission de l'excellence technique. Nos défis sont uniques, ce qui fait de nous le choix idéal pour ceux qui sont à l'aise pour naviguer en territoire inconnu et enthousiastes à l'idée de construire des systèmes robustes pour soutenir des produits pour une gamme diversifiée d'industries et de clients d'entreprise.

Ce poste est 100% à distance.

• Développer, maintenir et mettre en œuvre des clusters Kubernetes à grande échelle pour des charges de travail ML lourdes/sporadiques.
• Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour optimiser et faire évoluer les charges de travail sur Kubernetes en utilisant CI/CD, des outils d'automatisation et des langages de script.
• Aider à développer et à mettre en œuvre une infrastructure spécialisée pour améliorer la fiabilité et l'évolutivité des services.
• Innover, adopter et appliquer les meilleures pratiques pour le déploiement logiciel et la gestion du code.
• Surveiller les systèmes, répondre aux incidents, maintenir les SLO/SLA système, et assurer le suivi des incidents de production.
• Fournir un support d'astreinte si nécessaire.

• Expérience de 4+ ans dans un rôle de DevOps ou DevSecOps.
• Expérience de 4+ ans avec AWS, y compris EKS, EC2, RDS et d'autres services AWS courants utilisant Terraform, Terragrunt ou des technologies similaires.
• Expérience de 4+ ans dans la création de pipelines CI/CD avec Github Actions, Jenkins et ArgoCD.
• Expérience de 4+ ans dans la gestion, le provisionnement et la maintenance de systèmes distribués avec des outils de conteneurisation tels que Kubernetes, Docker et Helm.
• Expérience de 2+ ans en Python ou Go.
• Compréhension solide des systèmes distribués, y compris le stockage, le réseau et la sécurité.
• Expérience antérieure en tant que SRE ou DevOps dans la gestion de systèmes à destination des clients dans un environnement 24/7.
• Expérience avec les pipelines de machine learning.

Préféré :

• Expérience avec ML Ops ou des domaines similaires.
• Connaissance des méthodes statistiques avancées.

Salaire de base : 80 000 $ - 140 000 $

Swish Analytics s'engage à être un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, l'orientation sexuelle, l'état de grossesse, les informations génétiques, le statut militaire, le statut de vétéran, l'état matrimonial ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

Note : Les responsabilités et qualifications listées ne sont pas exhaustives et sont sujettes à changement. Ce poste peut nécessiter la réussite de vérifications de références et de contrôles des antécédents.

Nom de l'entreprise : Swish Analytics

Titre du poste : Ingénieur DevOps