DevOps / Machine Learning Engineer (IT-PW-PI-2024-75-LD)

Descripción de la empresa:

En CERN, la Organización Europea para la Investigación Nuclear, estamos dedicados a entender los misterios del universo. Nuestros físicos e ingenieros utilizan los instrumentos científicos más sofisticados para explorar las partículas fundamentales de la materia. Nuestra investigación en curso proporciona ideas vitales sobre las leyes fundamentales de la naturaleza. Obtén más información sobre nuestro trabajo pionero en http://home.cern.

Introducción al rol:

¿Estás ansioso por contribuir a la próxima generación de sistemas que gestionan enormes cantidades de datos de los detectores de física de CERN? ¿Tienes pasión por el aprendizaje automático (ML) y su potencial para revolucionar los experimentos científicos? Estamos buscando a una persona talentosa para unirse a nuestro Grupo de Plataformas de IT y Workflows como parte del proyecto de Triggers de Nueva Generación.

Como Ingeniero de DevOps / Aprendizaje Automático, tú:

• Diseñarás y liderarás el desarrollo de un nuevo sistema, incluyendo la especificación de recursos de hardware y la participación en procesos de licitación.
• Evaluarás y harás benchmarking del rendimiento de casos de uso de aprendizaje automático en varias configuraciones y recursos.
• Impulsarás esfuerzos de investigación y desarrollo para una plataforma compartida de ML (MLOps) y cargas de trabajo aceleradas por GPU.
• Colaborarás con líderes de la industria y usuarios finales para asegurar decisiones de infraestructura sostenibles y con visión de futuro.

En este papel crucial, tú:

• Supervisarás y coordinarás las actividades de los miembros más jóvenes del equipo dentro del proyecto.
• Desarrollarás y desplegarás plataformas escalables para el aprendizaje automático y otras tareas computacionales avanzadas.
• Optimizarás el uso de GPU y otras tecnologías de aceleración tanto en el proyecto como en todo el departamento.
• Fomentarás relaciones con proveedores y socios para mejorar la optimización de sistemas y plataformas.

Los candidatos deben poseer:

• Un título de Máster o experiencia equivalente en Ingeniería Informática o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en la implementación y soporte de plataformas y servicios de ML.
• Conocimiento sólido de Kubernetes, contenedores y el ecosistema cloud-native más amplio.
• Experiencia con prácticas de DevOps; familiaridad con los servicios de nube pública es una ventaja.

El candidato ideal demostrará:

• Excelentes habilidades para resolver problemas y colaboración efectiva en equipos.
• Gran iniciativa y la capacidad para gestionar proyectos de forma independiente.
• Habilidades sólidas de construcción de relaciones con aprecio por las perspectivas diversas.
• Competencia en inglés, con la disposición para aprender francés considerado un plus.

CERN valora la diversidad y está comprometido con la igualdad, realizando nombramientos basados únicamente en las cualificaciones y habilidades. Damos la bienvenida a solicitantes de todos los Estados Miembros y Estados Miembros Asociados. Este rol puede requerir trabajar durante la noche, domingos y festivos oficiales según sea necesario.

Fecha límite de la solicitud: 06.07.2024

Tipo de contrato: Duración limitada de 3 años con potencial de conversión a contrato indefinido basado en el desempeño.

Si estás buscando un rol desafiante que realmente pueda tener un impacto, aplica hoy para convertirte en Ingen