Directeur associé, science des données et analytique / Associate Director, Data Science & Analytics

Fecha de Publicación: 2024-06-07

País: Canadá

Ubicación: LOC13052 1000 Boul Marie Victorin, Longueuil, Quebec, J4G 1A1, Canadá

En Pratt & Whitney, creemos que el vuelo motorizado ha transformado - y seguirá transformando - el mundo. Es por eso que trabajamos con el corazón de un explorador y la determinación de un perfeccionista para diseñar, construir y dar servicio a los motores de aeronaves más avanzados del mundo. Hacemos esto a través de un portafolio diverso - incluyendo Motores Comerciales, Motores Militares, Aviación Empresarial, Aviación General, Aviación Regional y Aviación de Helicópteros - y como una forma de convertir las posibilidades en realidades para nuestros clientes. Así es como en Pratt & Whitney abordamos nuestro trabajo, y por eso estamos inspirados a ir más allá.

El equipo de Ciencia de Datos y Analítica en Pratt & Whitney Canada es un grupo dinámico e innovador dedicado a aprovechar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para impulsar ideas y resultados accionables en toda la organización. Los principales objetivos del equipo incluyen el desarrollo de modelos avanzados de analítica de datos, la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, la optimización de pipelines de datos y la entrega de soluciones basadas en datos que mejoren los productos y las operaciones en la industria de la fabricación aeroespacial.

• Dirigir y proporcionar dirección estratégica al equipo de Ciencia de Datos y Analítica.
• Colaborar estrechamente con los equipos de Negocios para identificar oportunidades para soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Abordar problemas desafiantes de ciencia de datos y aprendizaje automático con un impacto significativo en el éxito de la organización.
• Desarrollar e implementar estrategias para extraer ideas accionables de los datos.
• Supervisar el desarrollo y la implementación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Atraer, contratar y retener el mejor talento en ciencia de datos.
• Comunicar de manera efectiva conceptos técnicos complejos e ideas a partes interesadas no técnicas.

Requisitos Indispensables

• Educación: Maestría o grado avanzado en una disciplina cuantitativa (Ciencia de Datos, Informática, Estadística o un campo relacionado).
• Experiencia: Experiencia comprobada en la dirección de equipos de Ciencia de Datos y Analítica y en la entrega de soluciones basadas en datos en un entorno corporativo.
• Conocimientos, Habilidades y Aptitudes: Alta competencia en aprendizaje automático, estadísticas fundamentales y visualización de datos.
• Lenguajes de Programación: Experiencia en lenguajes de programación como R o Python.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo, con la capacidad de traducir conceptos complejos de datos en ideas de negocio accionables.
• Capacidad para colaborar de manera efectiva con equipos multidisciplinarios.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento estratégico.
• *Buen conocimiento del idioma inglés, escrito y oral, es necesario para esta posición considerando las necesidades operativas del Empleador y las personas con las que el candidato estará llamado a interactuar.

Activos

• Experiencia en SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Certificaciones adicionales o capacitación en ciencia de datos y analítica.
• Experiencia con tecnologías y plataformas de datos.
• Conocimiento de plataformas de computación en la nube para análisis de datos.
• Conocimiento en Ingeniería de datos, Operaciones de datos, Arquitectura de datos.

• Programas de compensación diferida a largo plazo
• Programas de avance para mejorar habilidades educativas
• Horarios de trabajo flexibles
• Programas de liderazgo y entrenamiento
• Beneficios, planes de ahorro y pensiones integrales
• Apoyo financiero para