Directeur associé, science des données et analytique / Associate Director, Data Science & Analytics

Data publikacji: 2024-06-07

Kraj: Kanada

Lokalizacja: LOC13052 1000 Boul Marie Victorin, Longueuil, Quebec, J4G 1A1, Kanada

W Pratt & Whitney wierzymy, że lotnictwo zmieniło – i nadal będzie zmieniać – świat. Dlatego pracujemy z sercem odkrywcy i determinacją perfekcjonisty, aby projektować, budować i serwisować najbardziej zaawansowane silniki lotnicze na świecie. Robimy to w ramach różnorodnego portfela – obejmującego silniki komercyjne, wojskowe, lotnictwo biznesowe, ogólne, regionalne i śmigłowcowe – i jako sposób przekształcania możliwości w rzeczywistość dla naszych klientów. Tak właśnie podchodzimy do pracy w Pratt & Whitney i dlatego jesteśmy zainspirowani, aby iść dalej.

Zespół Data Science & Analytics w Pratt & Whitney Canada to dynamiczna i innowacyjna grupa poświęcona wykorzystaniu nauki o danych i uczenia maszynowego do generowania praktycznych informacji i wyników w całej organizacji. Główne cele zespołu obejmują rozwój zaawansowanych modeli analitycznych danych, wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego, optymalizację przepływów danych oraz dostarczanie rozwiązań opartych na danych, które ulepszają produkty i operacje w przemyśle lotniczym.

• Prowadzenie i udzielanie strategicznych wskazówek zespołowi Data Science & Analytics.
• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości zastosowania rozwiązań nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Rozwiązywanie trudnych problemów nauki o danych i uczenia maszynowego mających istotny wpływ na sukces organizacji.
• Opracowywanie i wdrażanie strategii wyciągania praktycznych wniosków z danych.
• Nadzorowanie rozwoju i wdrażania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Przyciąganie, zatrudnianie i utrzymywanie najlepszych talentów z zakresu nauki o danych.
• Efektywna komunikacja złożonych koncepcji technicznych i wniosków do interesariuszy niemających wykształcenia technicznego.

Wymagania

• Wykształcenie: Magisterium lub wyższy stopień w dziedzinie ilościowej (Nauka o danych, Informatyka, Statystyka lub pokrewne dziedziny).
• Doświadczenie: Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu zespołów Data Science & Analytics i dostarczaniu rozwiązań opartych na danych w środowisku korporacyjnym.
• Umiejętności: Silna znajomość uczenia maszynowego, podstawowych statystyk oraz wizualizacji danych.
• Języki programowania: Biegłość w językach programowania takich jak R lub Python.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i przywództwa, zdolność przekładania złożonych koncepcji danych na praktyczne wnioski biznesowe.
• Umiejętność efektywnej współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i strategicznego myślenia.
• Dobra znajomość języka angielskiego, pisemnego i ustnego, jest wymagana na to stanowisko ze względu na operacyjne potrzeby pracodawcy i osoby, z którymi kandydat będzie miał kontakt.

Atuty

• Znajomość SQL do wyciągania, przekształcania i analizy danych.
• Dodatkowe cert