Directeur associé, science des données et analytique / Associate Director, Data Science & Analytics

Дата публикации: 2024-06-07

Страна: Канада

Местоположение: LOC13052 1000 Бульвар Мари Викторин, Лонгёй, Квебек, J4G 1A1, Канада

В Pratt & Whitney мы считаем, что авиация изменила — и продолжит изменять — мир. Поэтому мы работаем с сердцем исследователя и настойчивостью перфекциониста, чтобы разрабатывать, строить и обслуживать самые передовые авиационные двигатели в мире. Мы делаем это в рамках разнообразного портфолио — включая коммерческие двигатели, военные двигатели, бизнес-авиацию, общую авиацию, региональную авиацию и вертолетную авиацию — и как способ превращения возможностей в реальность для наших клиентов. Так мы в Pratt & Whitney подходим к нашей работе, и поэтому мы вдохновлены идти дальше.

Команда Data Science & Analytics в Pratt & Whitney Canada — это динамичная и инновационная группа, посвященная использованию науки о данных и машинного обучения для создания действенных инсайтов и результатов по всей организации. Главные цели команды включают разработку передовых моделей аналитики данных, внедрение алгоритмов машинного обучения, оптимизацию каналов передачи данных и предоставление решений, основанных на данных, которые улучшают продукты и операции в аэрокосмической промышленности.

• Руководить и обеспечивать стратегическое направление команды Data Science & Analytics.
• Тесно сотрудничать с бизнес-командами для выявления возможностей для решений в области науки о данных и машинного обучения.
• Решать сложные проблемы науки о данных и машинного обучения, оказывая значительное влияние на успех организации.
• Разрабатывать и внедрять стратегии для извлечения действенных инсайтов из данных.
• Контролировать разработку и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения.
• Привлекать, нанимать и удерживать лучших специалистов в области науки о данных.
• Эффективно доносить сложные технические концепции и выводы до нетехнических заинтересованных сторон.

Обязательные требования

• Образование: Магистр или ученая степень в области количественной дисциплины (наука о данных, информатика, статистика или смежная область).
• Опыт: Доказанный опыт руководства командами Data Science & Analytics и предоставления решений, основанных на данных, в корпоративной среде.
• Компетенции и навыки: Высокая квалификация в области машинного обучения, фундаментальной статистики и визуализации данных.
• Языки программирования: Эксперт в программировании на языках, таких как R или Python.
• Отличные навыки коммуникации и лидерства, способность переводить сложные концепции данных в действенные бизнес-выводы.
• Способность эффективно сотрудничать с межфункциональными командами.
• Сильные способности к решению проблем и стратегическое мышление.
• *Хорошее знание английского языка, письменного и устного, требуется для этой должности, учитывая операционные потребности работодателя и людей, с которыми кандидат будет взаимодействовать.

Преимущества

• Экспертиза в SQL для извлечения, трансформации и анализа данных.
• Дополнительные сертификаты или обучение в области науки о данных и аналитики.
• Опыт работы с технологиями и платформами данных.
• Знание облачных платформ для анализа данных.
• Знание инженерии данных, операций с данными, архитектуры данных.

• Программы долгосрочного отсроченного вознаграждения
• Программы повышения квалификации
• Гибкий график работы
• Программы лидерства и обучения