Director, Analytics and Machine Learning - Fulfillment Operations

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Ubicación: Presencial

Grainger es un distribuidor industrial líder con operaciones en América del Norte, Japón y el Reino Unido. Mantenemos el mundo funcionando® al servir a más de 4.5 millones de clientes a nivel mundial, entregando productos a través de tecnología de punta y relaciones excepcionales con los clientes. En 2023, nuestras ventas alcanzaron los $16.5 mil millones, demostrando nuestro compromiso inquebrantable con el valor al cliente, el compromiso del equipo y un sólido desempeño financiero.

Únete a nuestro lugar de trabajo galardonado, reconocido como uno de los Mejores Lugares para Trabajar por Glassdoor en 2024 y como una empresa Certificada como un Gran Lugar para Trabajar™. Sé parte de nuestro equipo apasionado y haz un impacto significativo mientras continuamos con nuestra trayectoria de liderazgo en la industria que abarca un siglo.

Como Director de Análisis y Aprendizaje Automático en Grainger, serás fundamental para nuestro objetivo de entregar más de 30 millones de envíos a 4.5 millones de clientes desde una vasta red de más de 250 centros de distribución y sucursales. Nuestro equipo de Soporte de Operaciones garantiza la eficiencia de esta red analizando la salud operativa, impulsando mejoras en el desempeño y optimizando la rentabilidad.

  • Liderar y orientar a un equipo de analistas de negocio, científicos de datos e ingenieros de datos para resolver desafíos empresariales y guiar la toma de decisiones basadas en datos.
  • Desarrollar e implementar capacidades de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos, descubrir patrones y obtener información procesable.
  • Colaborar con varias unidades de negocio para definir indicadores clave de rendimiento (KPI) y métricas, y medir el éxito de las operaciones e iniciativas.
  • Crear y gestionar tableros analíticos, herramientas y aplicaciones que faciliten la colaboración y la toma de decisiones interfuncionales.
  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para abordar problemas empresariales complejos.
  • Supervisar el ciclo de vida de los proyectos de análisis y aprendizaje automático, desde la definición del problema hasta la recopilación de datos, el despliegue del modelo y su monitorización.
  • Comunicar hallazgos analíticos, progresos y recomendaciones a la alta dirección.
  • Identificar oportunidades para la optimización de procesos, automatización y escalabilidad en los flujos de trabajo analíticos.
  • Licenciatura en estadística, economía, matemáticas o un campo relacionado. Se prefiere una maestría.
  • Más de 10 años de experiencia laboral relevante.
  • Experiencia comprobada liderando equipos de análisis y proporcionando información empresarial procesable.
  • Experiencia en capacidades y técnicas de aprendizaje automático, incluyendo regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis de series temporales.
  • Dominio con SPSS, SAS, R, Python y SQL.
  • Capacidad excepcional para manejar responsabilidades de alta exposición e interactuar con la alta dirección.
  • Sólida capacidad de negocio y pensamiento estratégico.
  • Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de establecer y mantener relaciones empresariales robustas.

Nota: Es posible que se requieran viajes ocasionales a las ubicaciones en campo de los centros de distribución y sucursales.

Disfruta de beneficios integrales desde el primer día. Nuestros programas flexibles están diseñados para satisfacer las diversas necesidades de los miembros de nuestro equipo. Visita GraingerTotalRewards.com para una visión detallada. Los beneficios clave incluyen:

  • Planes de seguro médico, dental, de visión, de vida y para mascotas, además de 6 sesiones de terapia gratuita al año.
  • Días de descanso remunerados (PTO) y 6 días festivos de empresa al año.
  • Contribución de la empresa del 6% a un Plan de Ahorro para la Jubilación 401(k) en cada período de pago, sin necesidad de aportación equivalente.
  • Descuentos para empleados, reembolso de matrícula, refinanciamiento de préstamos estudiantiles y asesoramiento financiero