Director, Analytics and Machine Learning - Fulfillment Operations

Lokalizacja: Na miejscu

Grainger to wiodący dystrybutor przemysłowy, działający w Ameryce Północnej, Japonii i Wielkiej Brytanii. Utrzymujemy Świat w Ruchu® obsługując ponad 4,5 miliona klientów na całym świecie, dostarczając produkty poprzez najnowocześniejszą technologię i wyjątkowe relacje z klientami. W 2023 roku nasze przychody wyniosły 16,5 miliarda dolarów, co świadczy o naszym niezachwianym zaangażowaniu w dostarczanie wartości dla klienta, angażowanie zespołu i solidne wyniki finansowe.

Dołącz do naszego nagradzanego miejsca pracy, uznanego jako 2024 Glassdoor Best Place to Work i firma certyfikowana przez Great Place to Work™. Bądź częścią naszego zespołu napędzanego pasją i wnieś znaczący wkład, kontynuując nasze stulecie przywództwa w branży.

Jako Dyrektor ds. Analizy i Uczenia Maszynowego w Grainger, będziesz integralną częścią naszego celu dostarczenia 30 milionów przesyłek do 4,5 miliona klientów z szerokiej sieci ponad 250 centrów dystrybucji i oddziałów. Nasz zespół wsparcia operacyjnego zapewnia efektywność tej sieci poprzez analizę zdrowia operacyjnego, poprawę wydajności i optymalizację efektywności kosztowej.

• Prowadzenie i mentoring zespołu analityków biznesowych, data scientistów i inżynierów danych w rozwiązywaniu wyzwań biznesowych i kierowaniu podejmowaniem decyzji opartych na danych.
• Opracowywanie i wdrażanie możliwości uczenia maszynowego w celu analizy dużych zbiorów danych, odkrywania wzorców i uzyskiwania możliwych do podjęcia działań wniosków.
• Współpraca z różnymi jednostkami biznesowymi w celu definiowania kluczowych wskaźników wydajności (KPI) i metryk oraz mierzenia sukcesu operacji i inicjatyw.
• Tworzenie i zarządzanie pulpitami, narzędziami i aplikacjami analitycznymi, które ułatwiają współpracę międzyfunkcyjną i podejmowanie decyzji.
• Projektowanie, opracowywanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Nadzorowanie cyklu życia projektów analitycznych i uczenia maszynowego, od definiowania problemu po zbieranie danych, wdrażanie modelu i monitorowanie.
• Komunikowanie wyników analiz, postępów i rekomendacji kierownictwu wyższego szczebla.
• Identyfikowanie możliwości optymalizacji procesów, automatyzacji i skalowalności w przepływach pracy analitycznych.

• Tytuł licencjata z zakresu statystyki, ekonomii, matematyki lub pokrewnej dziedziny. Preferowany tytuł magistra.
• Ponad 10 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu zespołów analitycznych i dostarczaniu możliwych do podjęcia działań wniosków biznesowych.
• Znajomość możliwości i technik uczenia maszynowego, w tym regresji liniowej, regresji logistycznej, analizy skupień i analizy szeregów czasowych.
• Biegłość w SPSS, SAS, R, Pythonie i SQL.
• Wyjątkowa zdolność do zarządzania zobowiązaniami o wysokim poziomie ekspozycji i interakcji z kierownictwem wyższego szczebla.
• Silna wiedza biznesowa i myślenie strategiczne.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do nawiązywania i utrzymywania solidnych rel