Director, Generative AI Platform - Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Job expired!

Ubicación: Ventas - CA - San Francisco, Estados Unidos

Nuestra Misión

En Capital One, nuestro objetivo es crear sistemas de IA confiables, seguros y con integración humana para transformar la industria bancaria. Nuestra meta es aprovechar la IA para ofrecer experiencias automatizadas e inteligentes a los clientes, brindando simplicidad y humanidad a las operaciones bancarias.

¿Por qué unirse a nosotros?

Somos líderes en la industria en el despliegue de soluciones de IA y aprendizaje automático. Aprovechamos nuestras inversiones en infraestructura de nube pública y plataformas de aprendizaje automático para construir equipos de ciencia aplicada e ingeniería de clase mundial. Esto nos permite crear experiencias de producto innovadoras con infraestructura de IA escalable y de alto rendimiento.

Tu Rol

Posición: Director de Plataforma de IA Generativa - Agentes y Herramientas - Líder de Personas

Buscamos un Director de Plataformas de IA con experiencia para ayudarnos a desarrollar capacidades fundamentales de IA empresarial. En este rol, te enfocarás en construir servicios de plataforma genéricos para apoyar aplicaciones impulsadas por IA Generativa. Esto incluye desarrollar SDKs y APIs para la construcción de agentes, recuperación de información y modelos como servicio para optimizar LLMs a través de RAG.

Responsabilidades Clave

  • Desarrollar servicios de plataforma abstracta para apoyar aplicaciones de IA Generativa.
  • Crear SDKs y APIs para aplicaciones como detección de fraude, asistentes de IA y recomendaciones.
  • Diseñar y construir orquestaciones de servicios de RAG, incluyendo ingeniería de prompts y bases de datos vectoriales.
  • Construir y gestionar un servicio de gestión de prompts a través de asociaciones interorganizacionales.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en la operacionalización del aprendizaje automático y las tecnologías GenAI.
  • Diseñar e implementar capacidades de MLOps para modelos de base.

Calificaciones

Calificaciones Básicas

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, o un campo relacionado.
  • 8+ años de experiencia en programación (Python, Go, Scala, o C/C++).
  • 5+ años de experiencia en diseño, construcción y despliegue de aplicaciones empresariales de IA/ML.
  • 3+ años de experiencia en automatización de ML (MLOps).
  • 4+ años de experiencia en liderazgo de equipos dentro del desarrollo de aprendizaje automático.
  • 5+ años de experiencia en gestión de personas.
  • 1+ año trabajando con sistemas de IA conversacional basados en LLM.

Calificaciones Preferidas

  • Maestría o Doctorado en Ingeniería, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado con un enfoque en técnicas modernas de IA.
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas con capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Experiencia en el diseño de plataformas distribuidas a gran escala en entornos de nube como AWS, Azure o GCP.
  • Experiencia con arquitectura de sistemas en la nube para seguridad, escalabilidad y eficiencia de costos.
  • Experiencia en la entrega de grandes modelos a través del ciclo de vida de MLOps desde la exploración hasta el servicio.
  • Capacidad para trabajar en entornos de ritmo rápido con prioridades y plazos competentes.
  • Preferiblemente experiencia en empresas impulsadas por tecnología/productos o startups.
  • Experiencia con tecnologías de IA como ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales, alojamiento de LLM, RAG avanzado y ajuste fino.
  • Experiencia con aplicaciones de LLM e integración vertical con aplicaciones empresariales.

Compensación

Ofrecemos salarios competitivos basados en la ubicación:

  • Ciudad de Nueva York (Presencial Híbrido): $274,800 - $313,600
  • San Francisco, California (Presencial Híbrido): $291,100 - $332,300
  • Remoto: $232,900 - $265,800

Este rol también puede incluir