Director, Generative AI Platform - Agents and Tooling - People Leader (Remote Eligible)

Job expired!

Местоположение: Продажи - CA - Сан-Франциско, США

В Capital One мы стремимся создать надежные, достоверные AI-системы с участием человека для преобразования банковской отрасли. Наша цель - использовать ИИ для предоставления интеллектуального и автоматизированного клиентского опыта, создавая простоту и человечность в банковских операциях.

Мы являемся лидерами отрасли в развертывании решений на базе ИИ и машинного обучения. Мы используем наши инвестиции в облачную инфраструктуру и платформы машинного обучения для создания команд прикладных ученых и инженеров мирового класса. Это позволяет нам создавать прорывные продукты с масштабируемой, высокопроизводительной инфраструктурой ИИ.

Мы ищем опытного Директора платформ ИИ, который поможет нам развивать базовые корпоративные возможности ИИ. В этой роли вы будете сосредоточены на создании универсальных платформенных услуг для поддержки приложений на базе генеративного ИИ. Это включает разработку SDK и API для создания агентов, поиска информации и моделей как услуги для оптимизации LLM через RAG.

  • Разрабатывать абстрагированные платформенные услуги для поддержки приложений генеративного ИИ.
  • Создавать SDK и API для приложений, таких как обнаружение мошенничества, AI-ассистенты и рекомендации.
  • Проектировать и строить оркестрации платформы RAG, включая инжиниринг подсказок и векторные базы данных.
  • Создавать и управлять сервисом управления подсказками через межорганизационные партнерства.
  • Быть в курсе последних достижений в области операционализации машинного обучения и технологий Generative AI.
  • Проектировать и внедрять возможности MLOps для фундаментальных моделей.
  • Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерного инжиниринга или схожей области.
  • Более 8 лет опыта программирования (Python, Go, Scala или C/C++).
  • Более 5 лет опыта в проектировании, создании и развертывании корпоративных приложений ИИ/МО.
  • Более 3 лет опыта автоматизации машинного обучения (MLOps).
  • Более 4 лет опыта руководства командами в разработке машинного обучения.
  • Более 5 лет опыта управления персоналом.
  • Более 1 года работы с системами на базе LLM для разговорного ИИ.
  • Степень магистра или доктора наук в области инженерии, компьютерных наук или схожей области с фокусом на современные техники ИИ.
  • Сильные навыки решения проблем с возможностью работать как самостоятельно, так и в составе команды.
  • Опыт проектирования крупномасштабных распределенных платформ в облачных средах, таких как AWS, Azure или GCP.
  • Опыт работы с архитектурой облачных систем для безопасности, масштабируемости и экономической эффективности.
  • Опыт предоставления крупных моделей через жизненный цикл MLOps от исследования до обслуживания.
  • Способность работать в условиях быстрого темпа с конкурирующими приоритетами и сроками.
  • Опыт работы в технологических/продуктовых компаниях или стартапах приветствуется.
  • Опыт работы с технологиями ИИ, такими как инжиниринг подсказок, векторные базы данных, хостинг LLM, продвинутая RAG и тонкая настройка.
  • Опыт работы с LLM-приложениями и вертикальной интеграцией с корпоративными приложениями.

Мы предлагаем конкурентоспособные зарплаты в зависимости от местоположения:

  • Нью-Йорк (гибридно на месте): $274,800 - $313,600
  • Сан-Франциско, Калифорния (гибридно на месте): $291,100 - $332,300