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Descripción de la Empresa
Vuori está redefiniendo cómo se ve la ropa atlética: construida para moverse y sudar en ella pero diseñada con una estética casual para la transición hacia la vida cotidiana. Nos inspiramos en un estilo de vida activo en la costa de California; una integración de fitness, expresión creativa y vida. Nuestro entorno minorista de alta energía y rápido ritmo se refleja en la ropa que hacemos. Buscamos inspirar a otros para que enfrenten todos los aspectos de sus vidas con claridad, entusiasmo y propósito... y a la vez se diviertan mucho. Estamos orgullosos de ser una salida para las oportunidades y para el crecimiento y éxito personal.
Descripción del Trabajo
El Director de Ingeniería de Datos y Arquitectura es un rol de liderazgo responsable del diseño, desarrollo e implementación de todas las iniciativas de ingeniería y análisis de datos dentro de la organización. Este rol juega un papel crítico en el aprovechamiento de los datos para impulsar la toma de decisiones informada, mejorar las operaciones comerciales y lograr ventajas competitivas.
Las responsabilidades incluyen, pero no están limitadas a:
- Desarrollar y comunicar una visión y estrategia claras para la ingeniería y análisis de datos alineadas con los objetivos y metas de la organización.
- Colaborar con los líderes de negocio y colegas de tecnología para identificar oportunidades donde los datos puedan ser utilizados para crear valor comercial.
- Dirigir, Mentorizar, y gestionar un equipo de alto rendimiento de ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos y otros profesionales.
- Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje constante dentro y a través de los demás equipos de tecnología.
- Esbozar el enfoque estratégico y a largo plazo y la ejecución de una arquitectura escalable y flexible de principio a fin para la gestión de datos que impulse el recorrido analítico de Vuori.
- Líder de pensamiento en arquitectura de datos, patrones de ingesta, construcción de almacén de datos de alto rendimiento y habilitación de autoservicio para una base de usuarios global
- Propiedad del diseño, desarrollo, y mantenimiento de robustas arquitecturas e infraestructuras de datos para soportar la recolección, almacenamiento, procesamiento y recuperación de datos.
- Asegurar que se cumplan las normas de seguridad de los datos, cumplimiento y calidad de los datos.
- Definir y construir un modelo de datos empresariales y una capa semántica de negocio para permitir el informe y autoservicio en toda la organización.
- Definir un camino y enfoque hacia el uso de analítica avanzada en la habilitación de casos de uso de negocio
- Asociarse con líderes de negocio en la aplicación de análisis a casos de uso para probar, aprender y optimizar el valor del negocio.
- Establecer procesos de visualización y reporte de datos para proporcionar ideas accionables a las partes interesadas.
- Implementar políticas y procedimientos de gobernanza de datos para mantener la integridad de los datos, la privacidad, y el cumplimiento con las regulaciones relevantes (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
- Definir políticas de retención de datos y estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos.
- Evaluar, seleccionar e implementar las herramientas, plataformas y tecnologías de análisis de datos apropiadas para soportar los objetivos del equipo.
- Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las tecnologías emergentes en ingeniería y análisis de datos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar que las ideas basadas en datos estén integradas en los procesos de toma de decisiones.
- Comunicar las ideas y recomendaciones basadas en datos a la dirección ejecutiva y las partes interesadas clave.
- Establecer KPIs y métricas para medir el impacto y la efectividad de las iniciativas de ingeniería y análisis de datos.
- Revisar y analizar regularmente los datos de rendimiento para identificar áreas de mejora.
Cualificaciones
- Licenciatura en un campo relevante (por ejemplo, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería); se prefiere una Maestría.
- Experiencia probada (generalmente 10+ años) en roles de ingeniería de datos, análisis de datos y liderazgo, con un historial de entregar soluciones basadas en datos con éxito.
- Conocimiento sólido de los conceptos de ingeniería de datos, almacenamiento de datos, modelado de datos, procesos ETL y tecnologías basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
- Competencia en análisis de datos, análisis estadístico, y herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Python, R, Tableau, Power BI, Microstrategy entre otras herramientas).
- Habilidades excepcionales de liderazgo, comunicación e interpersonales.
- Capacidad de trabajar colaborativamente en un ambiente dinámico y cross-funcional.
- Muy fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento estratégico.
- Conocimiento de las regulaciones de privacidad y cumplimiento de datos.
- Experiencia demostrada en la gestión de presupuestos y recursos y en la construcción de equipos de alto rendimiento.
Información Adicional
Rango de pago: $187,000-$220,000/año
Beneficios:
- Seguro de Salud
- Tiempo Pagado de Ausencia
- Descuento para Empleados
- 401(k)
Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo a las pautas de EEO.
