Director de Ingeniería, Plataforma ML

El mercado mundial de software de gestión de datos es masivo (IDC pronostica que será de $136 mil millones para 2027!). En MongoDB estamos transformando industrias y empoderando a los desarrolladores para construir increíbles aplicaciones que las personas usan todos los días. Somos la plataforma de datos líder para desarrolladores y el primer proveedor de bases de datos en salir a bolsa en más de 20 años. Únete a nuestro equipo y estarás a la vanguardia de la innovación y la creatividad.

Estamos contratando a un Director de Ingeniería para construir un nuevo equipo responsable de diseñar, construir y mantener una plataforma de ML para impulsar la adopción de AI/ML en MongoDB. El nuevo rol trabajará estrechamente con los interesados y socios de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos y nuestro equipo interno de Plataforma de Datos para diseñar una solución que aborde tanto los requisitos de la plataforma y del producto a corto y largo plazo, incluyendo la infraestructura para soportar tuberías de datos, observabilidad de datos, y todo el ciclo de vida del modelo (entrenamiento, orquestación, inferencia, validación). La plataforma impulsará las características del producto y cómo gestionamos nuestra flota global de Atlas.

La Plataforma de Datos para Desarrolladores de MongoDB abarca muchos servicios centrados en el desarrollador, tales como MongoDB Atlas Database, Atlas Search, Atlas Data Federation, Atlas Application Services y muchos más. La plataforma completamente integrada permite a los desarrolladores desplegar servicios seguros, a prueba de fallos, distribuidos globalmente, totalmente integrados, de forma rápida y fiable. La nueva plataforma de ML dotará de poder a aplicaciones en tiempo real, críticas para la misión de machine learning y a grandes modelos de lenguaje que soportan el Desarrollo de la Plataforma de Datos de MongoDB.

El equipo es una startup dentro de la empresa. Este rol es una oportunidad para ser un miembro fundador del equipo que construye la plataforma de ML de MongoDB.

Este rol puede ser basado en nuestra oficina de la ciudad de Nueva York o de forma remota en la región de América del Norte.

Responsabilidades / Qué vas a hacer...

• Liderar un equipo responsable de diseñar, construir, y mantener la Plataforma de ML de MongoDB, apoyando las tuberías de datos en tiempo real, la observabilidad de datos, así como el entrenamiento, la orquestación, y la productización de machine learning y grandes modelos de lenguaje.
• Acelerar la productización de las innovaciones de AI/ML en código de producción a través de una infraestructura que pueda funcionar a escala y sea resiliente.
• Trabajar de cerca con la ciencia de datos, la gestión de productos, la ingeniería de productos, la ingeniería de infraestructura, así como con otros equipos de la empresa, para definir la primera iteración y la evolución futura de la plataforma de ML.
• Colaborar con el liderazgo de la Plataforma de Datos interna para minimizar la duplicación de esfuerzos.
• Formar la arquitectura, las prácticas de desarrollo, y las políticas de escalación a medida que los equipos y el uso de la plataforma crecen.
• Abordar los requisitos de la plataforma para que los ingenieros de soporte puedan detectar y corregir rápidamente los problemas en producción.
• Desarrollar y mantener herramientas y procesos que apoyen las pruebas automáticas de la plataforma y las actualizaciones en vivo del software de la plataforma.
• Mantener una comunicación regular con los equipos de ciencia de datos, producto e ingeniería de producto para entender cómo la plataforma puede asistir mejor en los objetivos de otros equipos.
• Liderar el proceso, en colaboración con el reclutamiento de MongoDB, para contratar la mezcla correcta de habilidades y experiencia para el equipo, teniendo en cuenta tanto a los candidatos internos como externos.
• Participar en la revisión del código y contribuir a los estándares técnicos.
• Mentor de desarrolladores junior.

Calificaciones / Buscamos a alguien con...

• Experiencia en la construcción de sistemas que soporten robustas tuberías de datos a gran escala y el entrenamiento y alojamiento de modelos de machine learning, diseñados para la escalabilidad, repetibilidad, automatización, y CI/CD/CT.
• Sólido entendimiento de los patrones de desarrollo y operacionales de los científicos de datos.
• Éxito comprobado en el diseño, construcción, prueba, depuración, y ajuste de rendimiento de sistemas de software distribuidos y/o altamente concurrentes.
• Capacidad para pensar a través de los requisitos y elegir la arquitectura y las herramientas adecuadas para construir sistemas de forma incremental mientras se abordan las necesidades del trabajo en cuestión.
• Competente con Python.
• Experiencia revisando el código de desarrolladores junior.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica, tanto verbal como escrita, y deseo de colaborar con colegas, mentorizar a ingenieros colegas y asumir la propiedad y responsabilidad del proyecto
• Persona de equipo que vive los valores de MongoDB y prospera en una cultura de trabajo diversa e inclusiva.

Para impulsar el crecimiento personal y el impacto empresarial de nuestros empleados, estamos comprometidos a desarrollar una cultura de apoyo y enriquecimiento para todos. Desde grupos de afinidad de empleados, hasta asistencia para la fertilidad y una generosa política de permiso parental, valoramos el bienestar de nuestros empleados y queremos apoyarles en cada paso de su trayectoria profesional y personal. Conozca más sobre cómo es trabajar en MongoDB, ¡y ayúdenos a hacer un impacto en el mundo!

MongoDB se compromete a proporcionar las adaptaciones necesarias para las personas con discapacidades dentro de nuestro proceso de solicitud y entrevista. Para solicitar una adaptación debido a una discapacidad, por favor informa a tu reclutador.

MongoDB, Inc. proporciona igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohibe la discriminación y el acoso de cualquier tipo y toma todas las decisiones de contratación sin tener en cuenta la raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, genética, estado de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.