Analista de Comercio Electrónico y Ciencia de Datos

Descripción de la compañía

Vuori está redefiniendo cómo luce la ropa deportiva: construida para moverse y sudar, pero diseñada con una estética casual para la vida cotidiana. Nos inspiramos en un estilo de vida costero y activo de California; una integración de fitness, expresión creativa y vida. Nuestro entorno de venta minorista de alta energía y ritmo rápido se refleja en la ropa que fabricamos. Buscamos inspirar a otros a enfrentar todos los aspectos de sus vidas con claridad, entusiasmo y propósito... mientras nos divertimos mucho en el camino. Estamos orgullosos de ser un medio para la oportunidad, el crecimiento personal y el éxito.

Descripción del trabajo

Esta posición desempeñará un papel clave en el equipo de comercio electrónico de Vuori mientras buscamos construir la infraestructura analítica necesaria para acelerar el crecimiento, optimizar las estrategias de adquisición y retención de clientes y desarrollar capacidades de medición propias. Se espera que el analista de Ecommerce & Data Science adopte un enfoque práctico y domine los datos de comercio electrónico de Vuori, desarrolle marcos de datos y tablas de informes que serán utilizados por nuestros analistas y colabore estrechamente con nuestro equipo de Data Enterprise para desarrollar tuberías de datos para satisfacer nuestras necesidades de informes.

A corto/medio plazo (6 meses a 1 año), el analista será principalmente responsable del movimiento táctico de datos, limpieza de datos, gestión de la integridad de los datos y preparación de datos en apoyo de nuestros analistas y iniciativas de modelado de datos. Se espera que el analista trabaje de cerca con nuestros datos de clientes y ventas de primera mano, datos de proveedores externos (como Facebook y Google Ads) y datos de sesión para desarrollar tablas unificadas y esquemas. Los proyectos que su trabajo respaldará incluyen, entre otros:

• Propiedad de KPI de comercio electrónico
• Análisis de cohortes de clientes y analysis omnicanal
• Modelado de mezcla de medios
• Análisis de cestas de mercado
• CDP (Plataforma de datos del cliente)
• Activación y automatización de datos.

El analista colaborará ampliamente con nuestro equipo central de Data Enterprise & Analytics desde la conceptualización hasta la ejecución de nuevas ideas analíticas, integraciones de fuentes de datos y desarrollo y gestión de tuberías de datos. Se espera que el análisis se realice de manera práctica con los datos de Vuori y que pase la mayoría de su tiempo inicial en la preparación y gestión de datos.

A largo plazo (1 año+), el analista pivotará para administrar esfuerzos que impactarán directamente en la toma de decisiones basada en datos y en las estrategias que impulsan el comercio electrónico. Trabajarán directamente en y poseerán análisis que brinden conocimientos sobre la optimización del canal de comercio electrónico y las estrategias del cliente (tanto de adquisición como de retención). Además, en lugar de simplemente preparar datos para las iniciativas de modelado, el analista desempeñará un papel clave en la propiedad y aplicación del modelo en todos los canales de comercio electrónico.

El equipo de análisis de comercio electrónico es interfuncional y colabora regularmente con una variedad de equipos tanto dentro del comercio electrónico (Marketing de rendimiento, Marketing de retención, Medios y Experiencia del sitio) como equipos fuera del comercio electrónico (Minorista, Bienes raíces, Finanzas, Producto, Planificación, Merchandising). Es esencial que todos los candidatos sean jugadores de equipo, estén ansiosos por colaborar y emocionados por construir soluciones para impulsar el negocio hacia adelante.

A corto/plazo medio (6 meses a 1 año):

• Esta posición será un líder práctico que proporcionará al equipo de análisis de comercio electrónico los datos necesarios para análisis, ideas y modelado de ciencias/datos
• Esta posición será propietaria del movimiento táctico y estructuración de los datos de comercio electrónico
• Las áreas de responsabilidad incluirán la gestión de la integridad de los datos, la limpieza de datos, el apoyo en la elaboración de informes, la preparación de datos y el desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos (en colaboración con el equipo central de Data Enterprise).
• El enfoque primario a corto/mediano plazo estará en preparar y mantener los datos necesarios para respaldar a nuestros analistas, partes interesadas e iniciativas de modelado para asegurar que tengamos datos precisos y accionables.
• El enfoque secundario de corto/mediano plazo será desarrollar automatizaciones para asistir al equipo más amplio de comercio electrónico en minimizar tareas manuales y preparación de datos
• El enfoque terciario a corto/mediano plazo será apoyar a las partes interesadas con el desarrollo de informes y paneles (según sea necesario de manera ad hoc)
• Este rol colaborará estrechamente con nuestro equipo de Data Enterprise Central (VP = Himanshu Shekhar) para apoyar el desarrollo de ingeniería para comercio electrónico y la utilización de tablas de informes centrales (administradas por el equipo de Data Enterprise Central).

Largo plazo (1 año+)

• Después de que se haya desarrollado y ejecutado el marco para los datos de comercio electrónico y se haya establecido una clara asociación con el equipo de Data Enterprise Central, este rol pivotará más hacia la analítica de negocios y las ideas.
• A corto plazo, la mayoría de su tiempo se dedicó a la preparación de datos, pero a largo plazo, el papel cambiará hacia la ejecución de modelos de datos de comercio electrónico, la gestión de nuestro modelo de datos del cliente y la aparición de ideas clave sobre adquisición, retención y rendimiento del canal para nuestros interesados (tanto internos como externos).

Las responsabilidades incluyen, pero no se limitan a:

• Colaborar con los equipos de comercio electrónico, análisis, ingeniería y tecnología para construir modelos de datos y transformaciones para mejorar nuestras capacidades de informes.
• Ser un experto en todas las tuberías de datos basadas en demandas y comercio electrónico
• Diseñar soluciones que soporten la integridad de los datos de comercio electrónico en todo nuestro ecosistema de plataformas e informes
• Llevar a cabo iniciativas de control de calidad en datos de comercio electrónico, KPIs e informes
• Pionero en esfuerzos de automatización que permitan al equipo de análisis de comercio electrónico y al equipo de comercio electrónico más amplio pasar menos tiempo adquiriendo y validando datos y más tiempo analizando
• Preparar y limpiar los datos de primera mano y los datos de canales cruzados para su utilización en modelos de mezcla de medios
• Desarrollar soluciones para democratizar los datos al equipo de comercio electrónico más amplio con opciones de autoservicio y capacidades
• Desarrollar documentación para todos los modelos de informes y datos relevantes para garantizar la precisión, consistencia y visibilidad
• Construir y mantener informes diarios, semanales, mensuales y trimestrales para el canal de comercio electrónico
• Apoyar las iniciativas de pronóstico de comercio electrónico y asociarse con los líderes del equipo en actualizaciones de pronóstico mensuales

Calificaciones

• Experiencia en SQL y almacenamiento de datos (Snowflake)
• Habilidad en la manipulación y el manejo de datos
• Experiencia en soluciones ETL incluyendo analizar, limpiar, unir y automatizar conjuntos de datos
• Experiencia trabajando con equipos de ingeniería de datos en el desarrollo y construcción de tuberías de datos
• Experiencia con Google Marketing Cloud (BigQuery)
• Entendimiento de la cor