Analyste d'Ecommerce & Science des Données

Description de l'entreprise

Vuori redéfinit ce que doit être un vêtement de sport : conçu pour bouger et transpirer, mais doté d'une esthétique décontractée pour s'intégrer à la vie quotidienne. Nous nous inspirons d'un style de vie actif et côtier en Californie ; une intégration du fitness, de l'expression créative et de la vie. Notre environnement de vente au détail rapide et énergique se reflète dans les vêtements que nous fabriquons. Nous visons à inspirer les autres à aborder tous les aspects de leur vie avec clarté, enthousiasme et objectif... tout en s'amusant beaucoup en cours de route. Nous sommes fiers d'être une opportunité pour la croissance et le succès personnels.

Description du poste

Ce poste jouera un rôle clé dans l'équipe Ecommerce de Vuori alors que nous cherchons à construire l'infrastructure analytique nécessaire pour accélérer la croissance, optimiser les stratégies d'acquisition et de fidélisation des clients et développer des capacités de mesure propriétaires. L'analyste d'Ecommerce & Science des données sera responsable de maîtriser les données Ecommerce de Vuori, développer des cadres de données et des rapports qui seront utilisés par nos Analystes et collaborer étroitement avec notre Equipe de données pour développer des flux de données pour nos besoins en reporting.

À court/moyen terme (6 mois à 1 an), l'analyste sera principalement responsable du mouvement tactique des données, du nettoyage des données, de la gestion de l'intégrité des données et de la préparation des données en soutien à nos Analystes et initiatives de modélisation de données. L'analyste devra travailler en étroite collaboration avec nos premières données de vente et de clients, des données de fournisseurs tiers (telles que Facebook et Google Ads) et des données de session pour développer des tables unifiées et des schémas. Les projets que son travail soutiendra comprennent, mais ne sont pas limités à :

• La possession des KPI Ecommerce
• L'analyse de Cohorte de Clients et de Clients Omni Canal
• La modélisation du mix média
• Les analyses de Panier de Marché
• La Plateforme de Données Clients (CDP)
• L'activation et l'automatisation des données.

L'analyste collaborera étroitement avec notre Équipe centrale Data Enterprise & Analytics depuis la conceptualisation jusqu'à l'exécution de nouvelles idées d'analyse, l'intégration de sources de données et le développement et la gestion de pipelines de données. L'analyste devra être au contact des données de Vuori et passer la majorité de son temps à préparer et à gérer les données.

À long terme (1 an+), l'analyste pivotera pour gérer des initiatives qui auront un impact direct sur les décisions et les stratégies basées sur les données qui guident Ecommerce. Ils travailleront directement sur les analyses qui génèrent des insights sur l'optimisation des canaux Ecommerce et les stratégies des clients (à la fois acquisition et fidélisation). De plus, plutôt que de simplement préparer les données pour les initiatives de modélisation, l'analyste jouera un rôle clé dans la possession et l'application du modèle dans tous les canaux Ecommerce.

L'équipe d'analyse Ecommerce est plurifonctionnelle et collabore régulièrement avec une variété d'équipes à la fois dans le commerce électronique (Marketing Performance, Marketing de Retention, Médias et Expérience sur le Site) ainsi que des équipes en dehors du commerce électronique (Vente au Détail, Immobilier, Finance, Produit, Planification, Merchandising). Il est essentiel que tous les candidats soient des joueurs d'équipe, désireux de collaborer et enthousiastes à l'idée de construire des solutions pour faire avancer l'entreprise.

À court/moyen terme (6 mois à 1 an) :

• Ce poste sera un responsable pratique qui fournit à l'équipe d'analyse Ecommerce les données nécessaires pour l'analyse, les insights et la modélisation/Science des données
• Ce poste sera responsable du mouvement tactique et de la structuration des données Ecommerce
• Les domaines de responsabilités incluront la gestion de l'intégrité des données, le nettoyage des données, le soutien au reporting, la préparation des données et le développement et la maintenance des pipelines de données (en partenariat avec l'équipe centrale de données d'entreprise)
• A court/moyen terme, l'accent sera mis sur la préparation et la maintenance des données nécessaires pour soutenir nos analystes, nos parties prenantes et nos initiatives de modélisation pour garantir que nous disposons de données précises et exploitables.
• À court/moyen terme, l'accent secondaire sera mis sur le développement d'automatisations pour aider l'équipe Ecommerce dans son ensemble à minimiser les tâches manuelles et la préparation des données
• A court/moyen terme, l'accent tertiaire sera mis sur le soutien aux parties prenantes dans le développement des rapports et des tableaux de bord (selon les besoins, de manière ad hoc)
• Ce rôle travaillera étroitement avec notre Équipe Centrale de Données d'Entreprise (VP = Himanshu Shekhar) pour soutenir le développement de l'ingénierie pour Ecommerce et l'utilisation des tables de reporting de base (gérées par l'Équipe Centrale de Données d'Entreprise).

Long terme (1 an+)

• Une fois que le cadre pour les données Ecommerce a été développé et exécuté et qu'un partenariat clair a été établi avec l'Équipe Centrale de Données d'Entreprise, ce rôle pivotera davantage vers l'analyse des affaires et les insights.
• A court terme, la majeure partie de leur temps a été consacrée à la préparation des données, mais à long terme, le rôle passera à la gestion des modèles de données Ecommerce, à la gestion de notre Modèle de Données Client et à la mise en évidence des insights clés sur l'acquisition, la rétention et la performance des canaux pour nos parties prenantes (internes et externes).

Les responsabilités incluent mais ne se limitent pas à :

• Collaborer avec les équipes de commerce électronique, d'analyse, d'ingénierie et de technologie pour construire des modèles de données et des transformations pour améliorer nos capacités de reporting.
• Agir en tant qu'expert pour tous les pipelines de données basés sur l'ecommerce et la demande
• Concevoir des solutions qui soutiennent l'intégrité des données de commerce électronique dans notre écosystème de plateformes et de rapports
• Diriger les initiatives de QA sur les données Ecommerce, les KPI et le Reporting
• Être le pionnier des efforts d'automatisation qui permettent à l'équipe d'analyse Ecommerce et à l'équipe ecommerce dans son ensemble de passer moins de temps à obtenir et à valider des données et plus de temps à analyser
• Préparer et nettoyer les données first-party et cross-canal pour utilisation dans les modèles de mix média
• Développer des solutions pour démocratiser les données à l'équipe Ecommerce avec des options et des capacités d'auto-service
• Développer de la documentation pour tous les rapports et modèles de données pertinents afin d'assurer l'exactitude, la cohérence, et la visibilité
• Établir et maintenir des rapports quotidiens, hebdomadaires, mensuels et trimestriels pour le canal E-Commerce
• Soutenir les initiatives de prévision Ecommerce et collaborer avec les chefs d'équipe sur les mises à jour des prévisions mensuelles

Qualifications

• Expertise en SQL et en entrepôts de données (Snowflake)
• Compétence en manipulation de données et en préparation de données
• Expertise en solutions ETL incluant l'analyse, le nettoyage, la jointure et l'automatisation des ensembles de données
• Expérience de travail avec des équipes d'ingénierie de données sur le développement et la construction de pipelines de données
• Expérience avec le Google Marketing Cloud (BigQuery)
• Comprendre la corrélation entre