Engineering Manager — Data Science Engineering

En PrizePicks, reconocidos por Inc. 5000, somos la empresa de deportes de mayor crecimiento en América del Norte. Como la plataforma líder en Deportes de Fantasía Diario, cubrimos una amplia gama de ligas deportivas, incluyendo la NFL, NBA y títulos de Esports como League of Legends y Counter-Strike.

Nuestro equipo inclusivo de más de 450 empleados prospera en una cultura que valora la diversidad y el individualismo, sin importar tu nivel de afición por los deportes. ¿Listo para reinventar la industria de Deportes de Fantasía Diario con nosotros?

El Equipo de Analítica de PrizePicks está en el corazón de nuestras operaciones, responsable de construir y mantener herramientas y productos analíticos que apoyan a nuestro negocio en todos los departamentos. Como Gerente de Ingeniería — Ingeniería de Ciencia de Datos, liderarás un equipo para desarrollar, probar, mantener y evolucionar iniciativas en datos en streaming, algoritmos en producción e infraestructura de MLOps para mejorar las ofertas digitales de PrizePicks.

Como Gerente de Ingeniería, deberás:

• Dirigir a un equipo para crear y mantener la arquitectura de flujo de datos de deportes y usuarios, asegurando la fiabilidad de los datos en términos de velocidad y calidad tanto para datos en bruto como transformados.
• Colaborar con nuestro equipo de Ciencia de Datos para operacionalizar los activos de DS/ML, asegurando salidas de modelos de alta calidad, estables y escalables.
• Supervisar el diseño, implementación y despliegue de la pila de datos, MLOps y API requerida para modelos de precios en tiempo real, personalización, herramientas de gestión de riesgos y otras funciones esenciales.
• Trabajar de manera interdisciplinaria con equipos de Ingeniería, QA y Producto para crear y distribuir productos de datos en tiempo real en la plataforma de PrizePicks.
• Permitir a los equipos construir y poseer servicios de monitoreo y alertas, asegurando la estabilidad y tiempo de actividad de los servicios de producción al trabajar con equipos de Ingeniería y DevOps.
• Solidificar y difundir información a través de documentación rigurosa, hojas de ruta y procesos de transferencia de conocimiento entre equipos.
• Actuar como líder de pensamiento, implementando tecnologías novedosas y mejores prácticas.

Calificaciones

Experiencia

• 5+ años en un rol de liderazgo de personas, gestionando y haciendo crecer un equipo de Ingenieros de Ciencia de Datos/Ingenieros de Aprendizaje Automático/Ingenieros de Software enfocados en ML.
• Experiencia extensa trabajando de manera interdisciplinaria con equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos, producto e ingeniería, así como con proveedores de datos externos y servicios de terceros.
• Experiencia probada en el envío y mantenimiento de sistemas en producción para herramientas internas y usuarios del producto.

Específico del Rol

• Experiencia con marcos de simulación, personalización y/o implementaciones de aprendizaje automático orientadas al consumidor en casi tiempo real.
• Fuerte comprensión de los principios del ciclo de vida del desarrollo de software relacionados con el envío de servicios críticos y siempre activos en la nube.
• Experiencia/familiaridad con tecnologías que incluyen bases de datos SQL/NoSQL, lenguajes de scripting (SQL, Python), servicios de GCP, marcos de ML (sci-kit-learn, PyTorch, TensorFlow) y más.
• Conocimiento de herramientas de flujo de trabajo y tuberías de datos como Prefect, Airflow, Cloud Workflows y plataformas de monitoreo como Datadog y ELK stack.
• Exposición a plataformas de Infraestructura como Código como Terraform y Google Cloud Deployment Manager.

Específico de la Industria

• Pasión por los deportes de fantasía diarios y comprensión de los usuarios, datos y el panorama competitivo.

Atributos Personales

• Experiencia en el crecimiento intencionado de personas, mentoría y coaching.
• Excelentes habilidades organizativas, de comunicación, presentación y colaboración.
• Grado universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Informática, Sistemas de Información