Engineering Manager — Data Science Engineering

В PrizePicks, признанных Inc. 5000, мы являемся самой быстрорастущей спортивной компанией в Северной Америке. В качестве ведущей платформы для Daily Fantasy Sports, мы охватываем разнообразные спортивные лиги, включая НФЛ, НБА и киберспортивные титулы, такие как League of Legends и Counter-Strike.

Наша инклюзивная команда, насчитывающая более 450 сотрудников, процветает в культуре, которая ценит разнообразие и индивидуальность, независимо от уровня вашей увлеченности спортом. Готовы ли вы переосмыслить индустрию Daily Fantasy Sports вместе с нами?

Команда аналитики PrizePicks находится в центре наших операций, отвечая за создание и поддержку аналитических инструментов и продуктов, которые поддерживают наш бизнес во всех отделах. В качестве Менеджера по инженерии — Инженерия Data Science, вы будете возглавлять команду для разработки, тестирования, поддержки и развития инициатив в области потоковых данных, производственных алгоритмов и инфраструктуры MLOps для улучшения цифровых предложений PrizePicks.

В качестве Менеджера по инженерии, вы будете:

• Возглавлять команду по созданию и поддержке архитектуры потоковых данных спорта и пользователей, обеспечивая надежность данных по скорости и качеству как для необработанных, так и для преобразованных данных.
• Сотрудничать с нашей командой Data Science для операционализации DS/ML активов, обеспечивая высококачественные, стабильные и масштабируемые выходы моделей.
• Контролировать проектирование, реализацию и развертывание стека данных, MLOps и API, необходимого для моделей ценообразования в реальном времени, персонализации, инструментов управления рисками и других важных функций.
• Работать кросс-функционально с командами инженеров, QA и продуктов для создания и распределения продуктов данных в реальном времени на платформе PrizePicks.
• Позволять командам строить и владеть службами мониторинга и оповещения, обеспечивая стабильность и время безотказной работы производственных служб, работая с командами инженерии и DevOps.
• Закреплять и распространять информацию через тщательную документацию, дорожные карты и процессы передачи знаний между командами.
• Выступать в роли лидера мыслей, внедряя новые технологии и лучшие практики.

Опыт работы:

• Более 5 лет на руководящей должности, управляя и развивая команду инженеров Data Science/инженеров машинного обучения/разработчиков ПО с акцентом на ML.
• Широкий опыт работы кросс-функционально с командами по инженерии данных, науке о данных, продуктам и инженерии, а также с внешними поставщиками данных и сторонними службами.
• Доказанный опыт выпусков и обслуживания производственных систем для внутренних инструментов и пользователей продуктов.

Специфика роли:

• Опыт работы с симуляционными фреймворками, персонализацией и/или реализациями машинного обучения для потребителей в режиме, близком к реальному времени.
• Глубокое понимание принципов жизненного цикла разработки ПО, связанных с выпуском критически важных и постоянно работающих облачных служб.
• Опыт/знакомство с такими технологиями, как базы данных SQL/NoSQL, скриптовые языки (SQL, Python), сервисы GCP, ML фреймворки (sci-kit-learn, PyTorch, TensorFlow) и др.
• Знание инструментов данных и рабочих процессов, таких как Prefect, Airflow, Cloud Workflows, и платформ мониторинга, таких как Datadog и ELK stack.
• Опыт работы с платформами Infrastructure as Code, такими как Terraform и Google Cloud Deployment Manager.

Сферы:

• Увлечение ежедневными фэнтези-спортивными играми и понимание пользователей, данных и конкурентной среды.