Engineering Manager — Data Science Engineering

Chez PrizePicks, reconnu par Inc. 5000, nous sommes l'entreprise de sport à la croissance la plus rapide en Amérique du Nord. En tant que principale plateforme de Daily Fantasy Sports, nous couvrons une gamme diversifiée de ligues sportives, y compris la NFL, la NBA et les titres Esports comme League of Legends et Counter-Strike.

Notre équipe inclusive de plus de 450 employés s'épanouit dans une culture qui valorise la diversité et l'individualisme, quel que soit votre niveau de passion pour le sport. Prêt à réinventer l'industrie du Daily Fantasy Sports avec nous ?

L'équipe d'analytique de PrizePicks est au cœur de nos opérations, responsable de la construction et de la maintenance d'outils et de produits analytiques qui soutiennent notre entreprise dans tous les départements. En tant que Responsable Ingénierie — Data Science Engineering, vous dirigerez une équipe pour développer, tester, maintenir et faire évoluer des initiatives dans les données en streaming, les algorithmes en production et l'infrastructure MLOps afin d'améliorer les offres numériques de PrizePicks.

En tant que Responsable Ingénierie, vous serez chargé de :

• Diriger une équipe pour créer et maintenir une architecture de flux de données sportives et utilisateur, garantissant la fiabilité des données en termes de rapidité et de qualité pour les pipelines de données brutes et transformées.
• Collaborer avec notre équipe Data Science pour opérationnaliser les actifs DS/ML, garantissant des modèles de sortie de haute qualité, stables et évolutifs.
• Superviser la conception, la mise en œuvre et le déploiement de la pile de données, MLOps et API nécessaire pour les modèles de tarification en temps réel, la personnalisation, les outils de gestion des risques, et d'autres fonctions essentielles.
• Travailler de manière transversale avec les équipes d'ingénierie, QA et Produit pour créer et distribuer des produits de données en temps réel sur la plateforme PrizePicks.
• Permettre aux équipes de construire et de posséder des services de surveillance et d'alerte, garantissant la stabilité et la disponibilité des services en production en collaboration avec les équipes d'ingénierie et de DevOps.
• Consolider et diffuser les informations à travers une documentation rigoureuse, des feuilles de route et des processus de transfert de connaissances entre équipes.
• Agir en tant que leader d'opinion, en mettant en œuvre des technologies nouvelles et des meilleures pratiques.

Antécédents

• Plus de 5 ans d'expérience dans un poste de direction de personnes, gérant et développant une équipe d'ingénieurs en science des données / ingénieurs en apprentissage automatique / ingénieurs logiciels spécialisés en ML.
• Une vaste expérience de travail en collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, de science des données, de produit et d'ingénierie, ainsi qu'avec des fournisseurs de données externes et des services tiers.
• Une expérience avérée dans l'expédition et la maintenance de systèmes de production de qualité pour les outils internes et les utilisateurs de produits.

Spécifique au rôle

• Expérience avec des cadres de simulation, la personnalisation et/ou la mise en œuvre d'apprentissage automatique pour les consommateurs en quasi temps réel.
• Forte compréhension des principes du cycle de vie du développement logiciel liés à l'expédition de services cloud critiques et toujours en ligne.
• Expérience / familiarité avec des technologies telles que les bases de données SQL/NoSQL, les langages de script (SQL, Python), les services GCP, les cadres ML (sci-kit-learn, PyTorch, TensorFlow), et plus encore.
• Connaissance des outils de pipeline de données et de flux de travail tels que Prefect, Airflow, Cloud Workflows, et des plateformes de surveillance comme Datadog et ELK stack.
• Exposition à des plateformes d'Infrastructure as Code comme Terraform et Google Cloud Deployment Manager.

Spécifique à l'industrie

• Passion pour le daily fantasy sports et compréhension des utilisateurs, des données et du paysage concurrentiel.

Qualités personnelles