Ejecutivo de Ciencia de Datos

Descripción del puesto

Enfoque de trabajo

•Apoyar a los clientes internos y externos con la comprensión del diseño y la metodología de la Ciencia de Datos.

•Acompaña a los líderes senior a reuniones con los clientes para entender sus necesidades de negocio y ayudar a ofrecer soluciones innovadoras.

•Asiste en la creación de nuevos casos de uso de soluciones, pruebas de concepto y prototipos explorando diversos conjuntos de datos utilizando herramientas como Python/R.

•Colabora con otras unidades del equipo de Ciencia de Datos.

•Automatiza y desarrolla soluciones para procesos existentes.

•Eficiente y eficaz con orientación y coaching básicos

Gestión de Interesados

Trabaja con el gerente directo, colegas y otros interesados como el equipo de CS, miembros del equipo Comercial y de Producto. Recibe dirección del gerente y colegas senior.

Se esfuerza por reducir la complejidad y crear claridad.

Requisitos

•Profesionales con grados en Matemáticas, Ciencia de Datos, Estadística, u otras áreas relacionadas con el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos.

•0-2 años de experiencia en investigación de mercados o campo relevante.

●Adquisición de conocimientos sobre la suite de productos Nielsen y demostración de los mismos

●Comprensión delas inquietudes del cliente

●Capacidad para proponer formas y medios para resolver preocupaciones del cliente con supervisión

●Automatización y desarrollo de soluciones para los procesos existentes

Medidas de éxito:

●Planificar y trabajar en las preocupaciones del cliente con mínimo supervision en el timeframe proporcionado. .

●Trabaja bien con los colegas, comunica y presenta efectivamente los resultados del trabajo.

●Vive los Principios Operativos de NielsenIQ.

Proficiencia Técnica:

●Capacidad para manipular, analizar e interpretar grandes fuentes de datos.

●Experiencia en lenguajes de programación de alto nivel (p.e. Python, R, SQL, Scala), así como con herramientas de visualización de datos (ej., Power BI, Spotfire, Tableau, MicroStrategy).

●Capacidad para trabajar en un ambiente virtual. Familiaridad con los procesos de git/Bitbucket

Resolución Analítica de Problemas:

●Capacidad para usar un proceso de razonamiento lógico para descomponer y afrontar situaciones o problemas cada vez más desafiantes y llegar a resultados positivos

●Identificar y usar datos de diversas fuentes para influir en las decisiones.

●Interpretar eficazmente los datos en relación con los objetivos del negocio.

Inteligencia Social:

●Capacidad para comunicarse/relacionarse con el equipo y los miembros del equipo extendido

●Capaz de adaptarse al cambio y a nuevas ideas o formas de trabajar.

●Muestra inteligencia emocional al asociarse con interesados internos y externos.

Mentalidad de Producto:

●Acepta el cambio, la innovación y los procesos iterativos para mejorar continuamente el valor de los productos para los clientes.

●Colabora y apoya continuamente para mejorar el producto.

●Participación activa en los planes de comunicación, entregables y plazos

Información Adicional