Керівник з даних науки

Опис роботи

Підхід до роботи

•Підтримка внутрішніх та зовнішніх клієнтів у розумінні дизайну та методології Data Science.

•Супроводження старших лідерів на зустрічах з клієнтами для розуміння бізнес-потреб і пропонування інноваційних рішень.

•Допомога у створенні нових рішень, використаннях, доказах концепції та прототипах шляхом дослідження різноманітних наборів даних за допомогою таких інструментів, як Python/R.

•Співпраця з іншими підрозділами команди Data Science.

•Автоматизація та розробка рішень для існуючих процесів.

•Бути ефективним і ефектним із базовим керівництвом та наставництвом.

Управління зацікавленими сторонами

Працює з вашим прямим керівником, колегами та іншими зацікавленими сторонами, такими як команда обслуговування клієнтів, комерційні та продуктові команди. Виконує інструкції від керівника та старших колег.

Прагне зменшити складність та створити ясність.

Кваліфікація

•Професіонали з дипломами з математики, Data Science, статистики або суміжних галузей, які передбачають статистичний аналіз великих наборів даних.

•0-2 роки досвіду в галузі маркетингових досліджень або суміжних галузях.

●Набуття знань про комплекс продуктів Nielsen та демонстрація того самого.

●Розуміння проблем клієнтів.

●Здатність пропонувати способи вирішення проблем клієнтів під наглядом.

●Автоматизація та розробка рішень для існуючих процесів.

Критерії успіху:

●Планування та робота над проблемами клієнтів з мінімальним управлінням в рамках наданого часового рамка.

●Ефективна співпраця з колегами, вміння донести до клієнта результат роботи.

●Дотримується оперативних принципів NielsenIQ.

Технічна вправність:

●Здатність маніпулювати, аналізувати та інтерпретувати великі джерела даних.

●Досвід роботи з високорівневими мовами програмування (наприклад, Python, R, SQL, Scala), а також з інструментами візуалізації даних (наприклад, Power BI, Spotfire, Tableau, MicroStrategy).

●Досвід роботи в віртуальному середовищі. Знайомий з процесами git/Bitbucket.

Аналітичне вирішення проблем:

●Здатність використовувати логічні процеси розуміння для розбивання та роботи зі все складнішими ситуаціями або проблемами для досягнення позитивних результатів.

●Здатність визначати та використовувати дані з різних джерел для впливу на прийняття рішень.

●Здатність ефективно інтерпретувати дані в контексті бізнес-цілей.

Соціальна інтелектуальність:

●Здатність комунікувати з командою та додатковими членами команди.

●Здатність адаптуватися до змін та нових ідей або способів роботи.

●Проявляє емоційний інтелект при співпраці з внутрішніми та зовнішніми зацікавленими сторонами.

Продуктове мислення:

●Присвоює зміни, інновації та ітеративні процеси, щоб постійно покращувати цінність продуктів для клієнтів.

●Постійно співпрацює та надає підтримку для поліпшення продукту.

●Активно бере участь у планах комунікації, поставках та термінах.

Додаткова інформація