EY - GDS Consulting - AI -DATA - Gen AI - Senior

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Descripción del Trabajo: Científico de Datos Senior

Resumen del Rol

Estamos buscando un Científico de Datos Senior con un mínimo de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático. Preferiblemente, deberías tener experiencia en NLP, AI Generativa, LLMs, MLOps, técnicas de Optimización y Arquitectura de Soluciones de IA. En este rol, desarrollarás e implementarás soluciones de IA, aprovechando tu experiencia técnica. El candidato ideal tendrá un profundo entendimiento de las tecnologías de IA y experiencia en diseñar e implementar modelos y sistemas de IA de vanguardia. La experiencia en ingeniería de datos, DevOps y prácticas de MLOps será valiosa.

Responsabilidades

Tus responsabilidades técnicas:

• Contribuir al diseño e implementación de soluciones de IA de última generación.
• Ayudar en el desarrollo e implementación de modelos y sistemas de IA utilizando técnicas como Modelos de Lenguaje (LLMs) e IA generativa.
• Colaborar con las partes interesadas para identificar oportunidades de negocio y definir objetivos de proyectos de IA.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en técnicas de IA generativa, como LLMs, y evaluar sus aplicaciones potenciales en la resolución de desafíos empresariales.
• Desarrollar soluciones innovadoras para casos de uso en la industria utilizando técnicas de IA generativa, como LLMs.
• Integrar con APIs y bibliotecas relevantes, como modelos GPT de Azure Open AI y Transformadores de Hugging Face, para aprovechar modelos preentrenados y mejorar las capacidades de IA generativa.
• Implementar y optimizar pipelines de extremo a extremo para proyectos de IA generativa, asegurando un procesamiento de datos y despliegue de modelos sin interrupciones.
• Utilizar bases de datos vectoriales, como Redis, y bases de datos NoSQL para manejar eficientemente conjuntos de datos y salidas de IA generativa a gran escala.
• Implementar algoritmos y técnicas de búsqueda por similitud para la recuperación eficiente y precisa de información relevante de salidas de IA generativa.
• Colaborar con expertos en el dominio, partes interesadas y clientes para comprender requisitos específicos del negocio y adaptar soluciones de IA generativa en consecuencia.
• Realizar investigaciones y evaluaciones de técnicas avanzadas de IA, incluyendo aprendizaje por transferencia, adaptación de dominios y compresión de modelos, para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Establecer métricas y metodologías de evaluación para valorar la calidad, coherencia y relevancia de las salidas de IA generativa para casos de uso en la industria.
• Asegurar el cumplimiento con consideraciones de privacidad de datos, seguridad y ética en aplicaciones de IA.
• Aprovechar habilidades de ingeniería de datos para curar, limpiar y preprocesar conjuntos de datos a gran escala para aplicaciones de IA generativa.

Requisitos

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Un doctorado es un plus.
• Mínimo 4 años de experiencia en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
• Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y AI generativa.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, R, y frameworks como TensorFlow o PyTorch.
• Fuerte comprensión de técnicas y frameworks de NLP como BERT, GPT o modelos Transformer.
• Familiaridad con técnicas de visión por computadora para reconocimiento de imágenes, detección de objetos o generación de imágenes.
• Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP y desplegando soluciones de IA en un entorno de nube.
• Experiencia en ingeniería de datos, incluyendo curación de datos, limpieza y preprocesamiento.
• Conocimiento de