EY - GDS Consulting - AI -DATA - Gen AI - Senior

В EY у вас будет возможность построить карьеру, уникальную, как и вы, с глобальным размахом, поддержкой, инклюзивной культурой и технологиями, чтобы стать лучшей версией себя. Мы ценим ваш уникальный голос и точку зрения, чтобы помочь EY стать еще лучше. Присоединяйтесь к нам, создайте для себя исключительный опыт и создайте лучший рабочий мир для всех.

Описание работы: Старший специалист по данным

Обзор роли

Мы ищем Старшего специалиста по данным с минимум 4 годами опыта в области данных и машинного обучения. Предпочтительно, чтобы у вас был опыт в обработке естественного языка (NLP), генеративном ИИ, крупных языковых моделях (LLM), MLOps, методах оптимизации и архитектуре ИИ-решений. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять ИИ-решения, используя свои технические знания. Идеальный кандидат должен иметь глубокое понимание технологий ИИ и опыт в разработке и внедрении передовых ИИ моделей и систем. Экспертиза в области инженерии данных, DevOps и практик MLOps будет ценным.

Обязанности

Ваши технические обязанности:

• Участвовать в разработке и внедрении передовых ИИ-решений.
• Помогать в разработке и внедрении ИИ моделей и систем, используя такие техники, как крупные языковые модели (LLM) и генеративный ИИ.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами для выявления бизнес-возможностей и определения целей ИИ проектов.
• Следить за последними достижениями в области генеративного ИИ, такими как LLM, и оценивать их потенциальное применение для решения корпоративных задач.
• Разрабатывать инновационные решения для корпоративных задач, используя техники генеративного ИИ, такие как LLM.
• Интегрироваться с соответствующими API и библиотеками, такими как Azure Open AI GPT модели и Hugging Face Transformers, чтобы использовать предобученные модели и улучшать возможности генеративного ИИ.
• Внедрять и оптимизировать end-to-end пайплайны для проектов генеративного ИИ, обеспечивая бесшовную обработку данных и развёртывание моделей.
• Использовать векторные базы данных, такие как Redis, и NoSQL базы данных для эффективной обработки масштабируемых наборов данных генеративного ИИ и выводов.
• Реализовывать алгоритмы и техники поиска по аналогии для эффективного и точного поиска релевантной информации по выводам генеративного ИИ.
• Сотрудничать с отраслевыми экспертами, заинтересованными сторонами и клиентами для понимания конкретных бизнес-требований и адаптации решений генеративного ИИ.
• Проводить исследования и оценку передовых ИИ техник, включая transfer learning, адаптацию домена и сжатие моделей, чтобы повысить производительность и эффективность.
• Устанавливать метрики оценки и методологии для оценки качества, согласованности и релевантности выводов генеративного ИИ для корпоративных задач.
• Обеспечивать соответствие требованиям к конфиденциальности данных, безопасности и этическим соображениям в ИИ-приложениях.
• Использовать навыки инженерии данных для создания, очистки и предварительной обработки масштабируемых наборов данных для приложений генеративного ИИ.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области. Наличие степени Ph.D. приветствуется.
• Минимум 4 года опыта в области данных и машинного обучения.
• Глубокие знания в области машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ.
• Умение программировать на таких языках, как Python, R, и использование таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch.
• Сильное понимание техник