EY - GDS Consulting - AI -DATA - Gen AI - Senior

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Nous recherchons un Data Scientist Senior avec un minimum de 4 ans d'expérience en Data Science et en apprentissage automatique. De préférence, vous devriez avoir de l'expérience en NLP, en IA générative, en LLM, en MLOps, en techniques d'optimisation et en architecture de solutions IA. Dans ce rôle, vous développerez et mettrez en œuvre des solutions IA en tirant parti de votre expertise technique. Le candidat idéal aura une compréhension approfondie des technologies IA et de l'expérience en conception et mise en œuvre de modèles et systèmes IA de pointe. L'expertise en ingénierie des données, DevOps et pratiques MLOps sera précieuse.

Vos responsabilités techniques :

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de solutions IA de pointe.
• Aider au développement et à la mise en œuvre de modèles et systèmes IA en utilisant des techniques telles que les modèles de langage (LLM) et l'IA générative.
• Collaborer avec les parties prenantes pour identifier des opportunités commerciales et définir les objectifs des projets IA.
• Se tenir à jour des dernières avancées en techniques d'IA générative, telles que les LLM, et évaluer leur potentiel d'application pour résoudre les défis des entreprises.
• Développer des solutions innovantes pour les cas d'usage industriels des entreprises en utilisant des techniques d'IA générative, telles que les LLM.
• S'intégrer avec les API et bibliothèques pertinentes, telles que les modèles Azure Open AI GPT et Hugging Face Transformers, pour tirer parti des modèles pré-entraînés et améliorer les capacités de l'IA générative.
• Mettre en œuvre et optimiser des pipelines de bout en bout pour les projets d'IA générative, garantissant un traitement des données et un déploiement modèle transparents.
• Utiliser des bases de données vectorielles, telles que Redis, et des bases de données NoSQL pour gérer efficacement les ensembles de données et les résultats de grande échelle de l'IA générative.
• Mettre en œuvre des algorithmes de recherche de similarité et des techniques pour une récupération efficace et précise des informations pertinentes à partir des résultats de l'IA générative.
• Collaborer avec des experts en domaine, les parties prenantes et les clients pour comprendre les exigences commerciales spécifiques et adapter les solutions IA génératives en conséquence.
• Conduire des recherches et des évaluations des techniques avancées d'IA, y compris l'apprentissage par transfert, l'adaptation de domaine et la compression des modèles, pour améliorer les performances et l'efficacité.
• Établir des métriques d'évaluation et des méthodologies pour évaluer la qualité, la cohérence et la pertinence des résultats de l'IA générative pour les cas d'usage industriels des entreprises.
• Garantir la conformité avec les considérations relatives à la confidentialité des données, à la sécurité et à l'éthique dans les applications IA.
• Utiliser des compétences en ingénierie des données pour préparer, nettoyer et prétraiter des ensembles de données de grande échelle pour les applications d'IA générative.

Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un doctorat est un plus.

• Minimum de 4 ans d'expérience en Data Science et en apprentissage automatique.
• Connaissance approfondie des techniques de machine learning, deep learning et IA générative.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python, R, et des frameworks tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Solide compréhension des techniques de NLP et des frameworks tels que BERT, GPT ou les modèles Transformer.
• Familiarité avec les techniques de vision par ordinateur pour la reconnaissance d'images, la détection d'objets ou la génération d'images.
• Exp