Ingeniero de Investigación en ML Descentralizado Fundador - Remoto en EE.UU.

Ingeniero Fundador de Investigación en ML Descentralizado

Hugging Face

Aquí en Hugging Face, estamos en un viaje para avanzar en el buen aprendizaje automático y hacerlo más accesible. En el camino, contribuimos al desarrollo de la tecnología para mejor.

Hemos construido la biblioteca de código abierto de modelos preentrenados de más rápido crecimiento en el mundo. Con más de 500K+ modelos y 250K+ estrellas en GitHub, más de 15,000 empresas están usando las herramientas de Hugging Face en producción, incluyendo organizaciones líderes en IA como Google, Microsoft, Elastic, Salesforce, Grammarly y NASA.

Sobre el Rol

Este es un nuevo equipo en Hugging Face y te unirás como el ingeniero ML fundador. Esto vendrá con responsabilidades de liderazgo y ayuda a hacer crecer el equipo con el tiempo.

Como Ingeniero de Investigación en Aprendizaje Automático Descentralizado, colaborarás con las comunidades de código abierto mientras realizas investigaciones significativas en aprendizaje automático. Serás responsable de establecer colaboraciones con investigadores, identificar áreas en las que las herramientas y bibliotecas de Hugging Face pueden apoyar a los investigadores durante todo el proceso de investigación y colaborar con los investigadores para publicar trabajos asombrosos.

El trabajo probablemente será bastante variado: en algunos casos, podrías trabajar con socios de la industria o académicos al inicio del proceso de investigación y coautor de documentos. En otros casos, podrías configurar estas colaboraciones a un alto nivel y guiarlas hasta la versión final. Estamos interesados en personas que estén dispuestas a experimentar con diferentes modelos y averiguar cómo tener el mayor impacto mientras trabajan con la asombrosa comunidad de aprendizaje automático de código abierto.

Sobre ti

Has realizado investigación de vanguardia en aprendizaje automático y/o te has involucrado y colaborado con la comunidad de investigación/código abierto, como Hugging Face, Eleuther, Carper, LAION, OpenAssistant o investigadores en Google, Meta, etc

Si te encanta la investigación de código abierto, eres apasionado de hacer la tecnología compleja más accesible y quieres contribuir a uno de los ecosistemas de ML de más rápido crecimiento, ¡no podemos esperar a ver tu aplicación!

Si estás interesado en unirte a nosotros, pero no cumples con todos los requisitos anteriores, ¡todavía te animamos a que apliques! Estamos construyendo un equipo diverso cuyas habilidades, experiencias y antecedentes se complementan entre sí. Estamos contentos de considerar en qué podrías tener el mayor impacto.

Más sobre Hugging Face

Estamos trabajando activamente para construir una cultura que valor contiene diversidad, equidad e inclusión. Estamos creando intencionalmente un lugar de trabajo donde las personas se sientan respetadas y apoyadas, sin importar quién eres o de dónde vienes. Creemos que esto es fundamental para construir una gran empresa y comunidad. Hugging Face es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos en base a la raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, edad, estado civil, estado de veterano, o discapacidad.

Valoramos el desarrollo. Trabajarás con algunas de las personas más inteligentes de nuestra industria. Somos una organización que tiene un sesgo por el impacto y siempre nos desafiamos a nosotros mismos para crecer continuamente. Proporcionamos a todos los empleados el reembolso de conferencias, formación y educación relevantes.

Nos preocupamos por tu bienestar. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y opciones remotas. Ofrecemos beneficios de salud, dental y oftalmológicos para los empleados y sus dependientes. También ofrecemos 12 semanas de permiso parental (20 para madres gestantes) y tiempo libre ilimitado pagado.

Apoyamos a nuestros empleados dondequiera que estén. Mientras tenemos espacios de oficina en Nueva York y París, estamos muy distribuidos y todos los empleados remotos tienen la oportunidad de visitar nuestras oficinas. Si es necesario, también equiparemos tu estación de trabajo para asegurar tu éxito.

Queremos que nuestros compañeros de equipo sean accionistas. Todos los empleados tienen la equidad de la empresa como parte de su paquete de compensación. Si tenemos éxito en convertirnos en una plataforma definitoria de categoría en aprendizaje automático e inteligencia artificial, todos disfrutan del beneficio.

Apoyamos a la comunidad. Creemos que los grandes avances científicos son el resultado de la colaboración en todo el campo. Únete a una comunidad que apoya a la comunidad de ML/AI.