Únete a nuestro equipo como Líder de Ingeniería DevOps en Gen AI en Wolters Kluwer

Visión general del puesto:

Estamos buscando activamente a un experimentado Líder de Ingeniería DevOps en GenAI con sólida experiencia en tecnologías en la nube, operación de cargas de trabajo en producción e implementación de procesos de mejora continua. Este rol crucial implica establecer y mantener la infraestructura esencial para potenciar nuestros innovadores servicios de GenAI. Si te apasiona desarrollar sistemas resilientes y escalables y promover la excelencia operativa a través de la automatización, te invitamos a liderar la frontera de DevOps en GenAI con nosotros.

Responsabilidades clave:

Como Líder de Ingeniería DevOps enfocado en la Infraestructura de GenAI, tus principales responsabilidades incluirán:

• Arquitectura y mantenimiento de infraestructura en la nube escalable y resiliente específicamente diseñada para aplicaciones de GenAI.
• Gestionar los aspectos operativos de los sistemas de producción para garantizar la fiabilidad y el tiempo de actividad.
• Abogar por la infraestructura como código (IaC), la automatización y la orquestación para mejorar la eficiencia de despliegue y operativa.
• Impulsar la mejora continua en el monitoreo del sistema, recuperación de desastres y cumplimiento de seguridad.
• Liderar esfuerzos de respuesta a incidentes y realizar análisis post-mortem exhaustivos para prevenir problemas futuros.
• Colaborar con los equipos de ingeniería de software para integrar las mejores prácticas de DevOps en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.
• Mentorizar a los miembros del equipo de DevOps y fomentar una cultura de compartición de conocimientos y mejora de habilidades.

Calificaciones:

Los candidatos ideales poseerán:

• Un grado de Bachillerato o Maestría en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Al menos 10 años de experiencia en DevOps, administración de sistemas, o roles similares, con un historial significativo en entornos basados en la nube.
• Experiencia en la gestión de servicios de infraestructura en la nube como AWS, Azure, GCP, y familiaridad con arquitecturas de red en la nube.
• Proficiencia en herramientas IaC como Terraform, CloudFormation, Ansible y en pipelines de CI/CD como Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
• Un sólido dominio de tecnologías de contenedorización (Docker) y plataformas de orquestación (Kubernetes, ECS).
• Experiencia con soluciones de monitoreo y registro (Prometheus, Grafana, ELK stack) e implementación de observabilidad en entornos complejos.
• Habilidad en lenguajes de scripts como Python, Bash para la automatización de tareas rutinarias.

Habilidades preferidas:

Las habilidades adicionales deseables incluyen:

• Experiencia gestionando infraestructura para cargas de trabajo de IA o aprendizaje automático.
• Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad, incluyendo seguridad de red, autenticación y protocolos de autorización.
• Liderazgo demostrado en la gestión de equipos y proyectos multifuncionales.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de abordar cuestiones complejas.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaz de transmitir desafíos y soluciones técnicas claramente tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.
• Un compromiso incesante con el aprendizaje continuo y la maestría de las