Gen AI Lead DevOps Engineer

Dołącz do naszego zespołu jako główny inżynier DevOps AI w Wolters Kluwer

Przegląd stanowiska:

Aktywnie poszukujemy doświadczonego głównego inżyniera DevOps AI ze solidnym doświadczeniem w technologiach chmurowych, obsłudze produkcyjnych środowisk pracy oraz wdrażaniu procesów ciągłego doskonalenia. Kluczowa rola polega na tworzeniu i utrzymaniu infrastruktury niezbędnej do obsługi naszych innowacyjnych usług GenAI. Jeśli jesteś pasjonatem tworzenia odpornych, skalowalnych systemów i napędzania doskonałości operacyjnej przez automatyzację, zapraszamy Cię do prowadzenia linii frontu DevOps w GenAI razem z nami.

Kluczowe obowiązki:

Jako główny inżynier DevOps skupiający się na infrastrukturze GenAI, Twoje główne zadania będą obejmować:

• Projektowanie i utrzymanie skalowalnej i odpornej infrastruktury chmurowej specjalnie zaprojektowanej dla aplikacji GenAI.
• Zarządzanie aspektami operacyjnymi systemów produkcyjnych w celu zapewnienia niezawodności i czasu pracy.
• Propagowanie infrastruktury jako kodu (IaC), automatyzacji i orkiestracji w celu zwiększenia wydajności wdrażania i operacji.
• Napędzanie ciągłej poprawy w zakresie monitoringu systemów, odzyskiwania po awarii i zgodności z bezpieczeństwem.
• Prowadzenie działań w odpowiedzi na incydenty i prowadzenie dogłębnych analiz po zdarzeniach w celu zapobiegania przyszłym problemom.
• Współpraca z zespołami inżynierii oprogramowania w celu wdrażania najlepszych praktyk DevOps na wszystkich etapach cyklu życia rozwoju oprogramowania.
• Mentoring członków zespołu DevOps oraz kultywowanie kultury dzielenia się wiedzą i doskonalenia umiejętności.

Kwalifikacje:

Idealni kandydaci będą posiadać:

• Stopień licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnego kierunku lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Co najmniej 10 lat doświadczenia w DevOps, administracji systemami lub podobnych rolach, z znaczącymi osiągnięciami w środowiskach opartych na chmurze.
• Ekspertyza w zarządzaniu usługami infrastruktury chmury takimi jak AWS, Azure, GCP, znajomość architektur sieciowych chmury.
• Biegłość w narzędziach IaC takich jak Terraform, CloudFormation, Ansible i łańcuchach CI/CD takich jak Jenkins, GitLab CI, CircleCI.
• Mocna znajomość technologii konteneryzacji (Docker) i platform orkiestracji (Kubernetes, ECS).
• Doświadczenie z rozwiązaniami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, stos ELK) oraz wdrażanie obserwowalności w złożonych środowiskach.
• Umiejętności w językach skryptowych takich jak Python, Bash dla automatyzacji rutynowych zadań.

Preferowane umie