Graph Knowledge & Semantic Data Engineer

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Semánticos y de Conocimiento con experiencia para unirse a nuestro grupo de Datos, Analítica e IA para Operaciones TI. Este equipo apoya diversas áreas de negocio como Desarrollo, Manufactura, Cadena de Suministro, Calidad y Compras con soluciones e insights basados en datos.

Responsabilidades Clave

1. Estrategia

Proporcionar estrategia y visión para el Desarrollo de Gráficos de Conocimiento e Ingeniería Semántica:

• Colaborar con el equipo de IA para diseñar un chatbot de IA generativa para consultar productos de datos de Operaciones a través de un gráfico de conocimiento.
• Guiar el desarrollo, ejecución e implementación de una hoja de ruta para estas estrategias.
• Gestionar actividades de gestión del cambio.

2. Plataforma de Gráfico de Conocimiento

• Diseñar, desarrollar y mantener sistemas y soluciones avanzados basados en conocimiento que apoyen iniciativas digitales utilizando bases de datos gráficas y experiencia en ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos empresariales y definir estrategias basadas en datos.
• Desarrollar e implementar flujos de trabajo avanzados de ingeniería de datos, asegurando un rendimiento óptimo y escalabilidad de la infraestructura de datos.
• Aplicar técnicas de ciencia de computación y análisis de datos para derivar insights valiosos de grandes conjuntos de datos.
• Utilizar Graph DB y lenguajes de consulta gráfica para mantener modelos de datos y bases de datos existentes.
• Mejorar continuamente los procesos, herramientas y metodologías de ingeniería del conocimiento.
• Mantenerse actualizado sobre tecnologías emergentes y tendencias de la industria.

3. Ingeniería Semántica

• Mantener, evolucionar y expandir nuestros modelos de conocimiento (ontologías).
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir y documentar modelos de datos utilizando principios ontológicos.
• Llevar a cabo mapeo de ontologías e integración para la interoperabilidad de datos.
• Proporcionar capacitación sobre el uso de ontologías y mejores prácticas para la organización de datos.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias de la industria en el desarrollo de ontologías.

4. Colaboración con Interesados

• Colaborar con socios de diferentes departamentos para cubrir necesidades empresariales.
• Actuar como enlace entre TI y Unidades de Negocio.
• Supervisar asociaciones con terceros y socios académicos o subcontratados para impulsar resultados de proyectos.
• Proporcionar educación empresarial y mejorar la conciencia sobre las capacidades del Gráfico de Conocimiento.

5. Aseguramiento de la Calidad

• Implementar procesos robustos de aseguramiento de la calidad para garantizar la precisión y seguridad de los datos.
• Establecer y monitorear indicadores clave de desempeño para los servicios del Gráfico de Conocimiento.

Calificaciones

• Gráfico de Conocimiento y Análisis Semántico: Experiencia en explicar, diseñar y crear poderosos modelos de gráficos de conocimiento.
• Representación del Conocimiento y Tecnologías Semánticas: Competencia en OWL, RDF, SWRL, SPARQL, JSON-LD, modelado semántico, etc.
• Conciencia de Casos de Uso: Conocimiento de varios casos de uso para estas tecnologías.
• Experiencia con Almacenes de Gráficos/Triplas: Experiencia con tecnologías como PoolParty, Stardog, TigerGraph, etc.
• Arquitectura de Datos e Información: Comprensión de la arquitectura de datos, incluyendo UML, ER, IDEF.
• Habilidades de Comunicación: Abogado efectivo y apasionado de las Tecnologías de Gráficos y Semánticas.
• Habilidades Cognit