Graph Knowledge & Semantic Data Engineer

Job expired!

Мы ищем опытного инженера по данным знаний и семантики, чтобы присоединиться к нашей группе данных, аналитики и ИИ для Operations IT. Эта команда поддерживает различные бизнес-направления, такие как разработка, производство, цепочка поставок, качество и закупки, предоставляя решения и инсайты на основе данных.

Основные обязанности

Предоставление стратегии и видения разработки графов знаний и семантического инжиниринга:

  • Сотрудничество с командой ИИ для разработки стратегии чат-бота на базе ИИ для запроса данных Operations через граф знаний.
  • Руководство разработкой, реализацией и внедрением дорожной карты для этих стратегий.
  • Управление активностями по управлению изменениями.

Платформа графа знаний

  • Проектирование, разработка и поддержка передовых интеллектуальных систем и решений, поддерживающих цифровые инициативы с использованием графовых баз данных и экспертности в области инжиниринга данных.
  • Сотрудничество с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и определения стратегий на основе данных.
  • Разработка и реализация передовых конвейеров обработки данных, обеспечивающих оптимальную производительность и масштабируемость инфраструктуры данных.
  • Применение методов компьютерных наук и анализа данных для получения ценных инсайтов из больших наборов данных.
  • Использование Graph DB и языков запросов к графам для поддержки существующих моделей данных и баз данных.
  • Постоянное улучшение процессов инженерии знаний, инструментов и методологий.
  • Отслеживание новых технологий и трендов в отрасли.

Семантический инжиниринг

  • Поддержка, развитие и расширение наших моделей знаний (онтологий).
  • Сотрудничество с мультифункциональными командами для определения и документирования моделей данных с использованием онтологических принципов.
  • Выполнение онтологического маппинга и интеграции для обеспечения совместимости данных.
  • Проведение обучения по использованию онтологий и лучшим практикам организации данных.
  • Будьте в курсе трендов в разработке онтологий.

Сотрудничество с партнерами

  • Сотрудничество с партнерами из различных отделов для удовлетворения бизнес-потребностей.
  • Выступление в роли посредника между ИТ и подразделениями бизнеса.
  • Контроль партнерства с третьими сторонами и академическими или аутсорсинг-партнерами для достижения результатов проектов.
  • Предоставление бизнес-образования и повышение осведомленности о возможностях графа знаний.

Обеспечение качества

  • Внедрение надежных процессов обеспечения качества для обеспечения точности и безопасности данных.
  • Установление и мониторинг ключевых показателей эффективности для служб графа знаний.

Квалификация

  • Граф знаний и семантический анализ: Экспертное знание объяснения, проектирования и создания мощных моделей графов знаний.
  • Представление знаний и семантические технологии: Владение OWL, RDF, SWRL, SPARQL, JSON-LD, семантическим моделированием и др.
  • Осведомленность о случаях использования: Понимание различных случаев использования этих технологий.
  • Опыт работы с хранилищами графов/триплетов: Опыт работы с технологиями, такими как PoolParty, Stardog, TigerGraph и др.
  • Архитектура данных и информации: Понимание архитектуры данных, включая