Jefe de Ciencia de Datos Aplicada EAME (H/M/D)

Descripción de la Compañía

Syngenta Seeds es uno de los desarrolladores y productores de semillas más grandes del mundo para agricultores, productores comerciales, minoristas y pequeñas empresas de semillas. Las semillas de Syngenta mejoran la calidad y los rendimientos de los cultivos. Las semillas de alta calidad aseguran cultivos mejores y más productivos, es por eso que los agricultores invierten en ellas. Las semillas avanzadas ayudan a mitigar riesgos como enfermedades y sequías y permiten a los agricultores cultivar alimentos utilizando menos tierra, menos agua y menos insumos.

Syngenta Seeds ofrece a los agricultores plantas más vigorosas, fuertes y resistentes, incluyendo variedades híbridas innovadoras y cultivos biotecnológicos que pueden prosperar incluso en condiciones de crecimiento desafiantes.

Syngenta Seeds tiene su sede en los Estados Unidos.

Descripción del Trabajo

Propósito del cargo

Como líder del equipo de Ciencia de Datos Aplicada al Desarrollo de Semillas EAME, reportando al Jefe de Desarrollo de Semillas de Cultivos de Campo EAME, estarás en un papel crucial en la formación del futuro de nuestra estrategia de datos. Tu misión es liderar la innovación impulsada por los datos, supervisando la gestión de datos cruciales, desplegando análisis de datos de vanguardia y estableciendo capacidades sólidas de investigación operativa. Tus esfuerzos serán fundamentales para mejorar los procesos de toma de decisiones para nuestras iniciativas de Desarrollo de Semillas, abarcando maíz, girasoles, cereales y negocios de WOSR (colza oleaginosa de invierno), moldeando en última instancia el futuro de la agricultura.

La posición se ofrece con un contrato permanente, basada en Francia/Saint Sauveur (31), o Alemania/Bad Salzuflen, o Hungría/Mezőtúr o Budapest, o Italia/Casalmorano, o Ucrania/Kiev, o Reino Unido/Whittlesford.

Se requiere cierto nivel de viaje de negocios (principalmente EAME, taller, reuniones, visitas…).

Fecha de inicio: lo antes posible.

Responsabilidades

Liderazgo en Ciencia de Datos y perspicacia empresarial: Supervisar la estrategia general de ciencia de datos y análisis en el Desarrollo de Semillas de Cultivos de Campo EAME y asegurar un apoyo sin interrupciones para todas las funciones, alineando sus esfuerzos para entregar resultados impulsados por el valor empresarial.

Catalizador de la innovación: Impulsar estrategias innovadoras y fomentar una mentalidad transformadora, inspirando un cambio cultural que desbloquee el pleno potencial de los datos y el análisis. Propulsar a la organización a alcanzar los objetivos requeridos para entregar las semillas de cultivos de campo EAME y las soluciones de agronomía del futuro.

Liderazgo de equipos multidisciplinarios: Dirigir un equipo dinámico de ingenieros de ciencia de datos genómicos, fenotípicos y de investigación de operaciones, para aprovechar el poder de los datos y la tecnología para potenciar la toma de decisiones basada en datos. Establecer prioridades de evaluación, modelado del rol de los valores de Syngenta, con enfoque en el desarrollo de las personas.

Despliegue de Soluciones de Principio a Fin: Identificar desafíos, facilitar la ideación, definir requisitos, desarrollar modelos y desplegar productos/herramientas de manera iterativa a través de la entrega de MVP (producto mínimo viable). Implementar exitosamente soluciones impulsadas por datos que abarquen analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas para maíz, oleaginosas y cultivos de cereales en EAME.

Colaboración Global: Trabajar junto a equipos globales, para conectar las necesidades regionales con el desarrollo de flujos de trabajo impulsados por análisis. Garantizar que la organización amplíe la mejora de la toma de decisiones impulsada por los datos siguiendo las mejores prácticas mundiales en ciencia de datos.

Alineación interfuncional: Mantener una fuerte interacción y colaboración con los equipos globales de analítica y ciencia de datos, TI, y de cartera. Garantizar la transparencia, la alineación y la implementación de nuevas tecnologías empresariales y metodologías analíticas. Proporcionar estrategias de mitigación claras y transparencia cuando la alineación falla. Facilitar la planificación de recursos y la construcción de capacidades para realizar actividades eficaces de Ciencia de Datos y analíticas en toda la región.

Liderazgo del cambio: Efectuar cambios e integración en todo el equipo de ciencia de datos aplicada, creando una fuerza unificada que apoya todas las Operaciones de Desarrollo de Semillas EAME. Ser la fuerza impulsora detrás de un enfoque armonizado de apoyo a la toma de decisiones basada en datos.

Calificaciones

Calificaciones y Habilidades

Doctorado en Agronomía, Mejoramiento de Plantas, Genética Cuantitativa, Ciencia de los Cultivos, Ciencia de los Datos, Informática, o campo relevante, con más de 10 años de experiencia en un entorno de investigación y desarrollo global y un mínimo de 5 años de experiencia trabajando en el espacio de ciencia de datos y análisis.

Experiencia trabajando exitosamente en un entorno de equipo de proyecto internacional y multidisciplinario.

Historial de gestión de equipos y desarrollo de talentos a través de situaciones complejas. Habilidades de liderazgo probadas y habilidad para trabajar en colaboración con equipos interfuncionales para lograr efectivamente resultados empresariales.

Mentalidad analítica fuerte e implementación de gestión de proyectos Agile, incluyendo planificación, gestión de presupuesto y excelencia operativa.

Capacidades demostradas para desarrollar planes de proyecto, analizar e interpretar datos. Capacidad para tener éxito en un ambiente dinámico, de ritmo rápido y basado en equipos. Gestiona múltiples proyectos y prioridades de diferentes partes interesadas, en disciplinas y culturas y a través de geografías.

Capacidades fuertes para comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas y trabajar eficazmente con todos los niveles de administración en una organización multicultural.

Experiencia práctica en la dirección de operaciones de ciencia de datos; buen conocimiento de los datos y procesos de mejora de plantas y/o agronomía es un plus.

Inglés profesional requerido para trabajar en nuestra organización multicultural (reuniones, emails, documentos).

Syngenta es un Empleador de Igualdad de Oportunidades y no discrimina en el reclutamiento, contratación, capacitación, promoción o cualquier otra práctica de empleo por razones de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o veterano, discapacidad o cualquier otro estado legalmente protegido.