Responsable de la Science des Données Appliquée EAME (H/F/D)

Description de l'entreprise

Syngenta Seeds est l'un des plus grands développeurs et producteurs de semences au monde pour les agriculteurs, les producteurs commerciaux, les détaillants et les petites entreprises semencières. Les semences Syngenta améliorent la qualité et les rendements des cultures. Les semences de haute qualité assurent de meilleures récoltes et plus productives, c'est pourquoi les agriculteurs y investissent. Les semences avancées aident à atténuer les risques tels que les maladies et la sécheresse et permettent aux agriculteurs de cultiver de la nourriture en utilisant moins de terre, moins d'eau et moins d'intrants.

Syngenta Seeds fournit aux agriculteurs des plantes plus vigoureuses, plus fortes, résistantes, y compris des variétés hybrides innovantes et des cultures biotechnologiques qui peuvent prospérer même dans des conditions de culture difficiles.

Le siège de Syngenta Seeds est basé aux États-Unis.

Description du poste

Rôle

En tant que leader de l'équipe de science des données appliquées au développement de semences EAME de Syngenta, sous la responsabilité du responsable du développement des semences de cultures de champ EAME, vous jouerez un rôle clé dans la définition de notre stratégie de données. Votre mission consistera à diriger l'innovation basée sur les données, à superviser la gestion des données cruciales, à déployer des analyses de données de pointe et à établir des capacités robustes de recherche opérationnelle. Vos efforts seront déterminants pour améliorer les processus de prise de décision pour nos initiatives de développement de semences, couvrant le maïs, le tournesol, les céréales et les entreprises WOSR (colza d'hiver), façonnant ainsi l'avenir de l'agriculture.

Le poste est proposé en contrat à durée indéterminée, basé en France/Saint Sauveur (31), ou Allemagne/Bad Salzuflen, ou Hongrie/Mezotur ou Budapest, ou Italie/Casalmorano, ou Ukraine/Kiev, ou Royaume-Uni/ Whittlesford.

Un certain niveau de déplacement professionnel est nécessaire (principalement EAME, atelier, réunion, visites…).

Date de début : dès que possible.

Responsabilités

Leadership en science des données et acuité commerciale : Superviser la stratégie globale en matière de science des données et d'analyse dans le développement des semences de cultures de champ EAME et assurer un soutien continu à toutes les fonctions, en alignant leurs efforts pour obtenir des résultats axés sur la valeur commerciale.

Catalyste de l'innovation : Stimuler les stratégies innovantes et favoriser un état d'esprit transformateur, inspirant un changement de culture qui libère tout le potentiel des données et de l'analytique. Propulser l'organisation pour atteindre les objectifs nécessaires à la mise en œuvre des pipelines de semences de cultures de champ EAME et des solutions agronomiques du futur.

Leadership d'équipe multidisciplinaire : Diriger une équipe dynamique d'ingénieurs en science des données génomiques, phénotypiques et de recherche opérationnelle, pour exploiter la puissance des données et de la technologie afin de favoriser la prise de décision basée sur les données. Définir les priorités d'évaluation, le rôle de modèle des valeurs de Syngenta, avec un accent sur le développement des personnes.

Déploiement de solutions de bout en bout : Identifier les défis, faciliter l'idéation, définir les exigences, développer des modèles et déployer de manière itérative des produits/outils à travers la livraison de MVP (produit viable minimum). Mettre en œuvre avec succès des solutions basées sur les données englobant les analyses descriptives, prédictives et prescriptives pour le maïs, les oléagineux et les céréales en EAME.

Collaboration mondiale : Travailler aux côtés d'équipes mondiales, pour faire le pont entre les besoins régionaux et le développement de workflows basés sur l'analytique. S'assurer que l'organisation dimensionne la prise de décision basée sur les données améliorée en suivant les meilleures pratiques mondiales en matière de science des données.

Alignement interfonctionnel : Maintenir une forte interaction et collaboration avec l'analytique globale et la science des données, l'IT, et les équipes de portefeuille. Assurer la transparence, l'alignement et la mise en œuvre de nouvelles technologies d'entreprise et de méthodologies analytiques. Fournir des stratégies d'atténuation claires et de la transparence lorsque l'alignement flanche. Faciliter la planification des ressources et le renforcement des capacités pour des activités de science des données et d'analytique efficaces à travers la région.

Leadership du changement : Effectuer le changement et l'intégration à travers l'équipe de science des données appliquées, créant une force unifiée qui soutient toutes les opérations de développement de semences EAME. Être la force motrice derrière une approche harmonisée du soutien à la décision basé sur les données.

Qualifications

Qualifications et compétences

Doctorat en Agronomie, Amélioration des Plantes, Génétique Quantitative, Science des Cultures, Science des Données, Informatique, ou domaine pertinent, avec plus de 10 ans d'expérience dans un environnement de recherche et développement global et au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de la science des données et de l'analytique.

Expérience de travail réussie dans un environnement de projet international et multidisciplinaire.

Expérience avérée de gestion d'équipes et de développement de talents conduit les individus à travers des situations complexes. Compétences avérées en leadership et capacité à travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour atteindre efficacement les résultats commerciaux.

Mentalité analytique forte et mise en œuvre de la gestion de projet Agile, y compris la planification, la gestion budgétaire et l'excellence opérationnelle.

Capacités démontrées à développer des plans de projet, à analyser et à interpréter des données. Capacité à réussir dans un environnement dynamique, rapide et basé sur l'équipe. Gère plusieurs projets et priorités provenant de différentes parties prenantes, à travers les disciplines et les cultures et à travers les géographies.

Capacités solides à communiquer avec des publics techniques et non techniques et à travailler efficacement avec tous les niveaux de management d'une organisation multiculturelle.

Expérience pratique dans la direction des opérations de science des données ; une bonne connaissance des données et des processus d'amélioration des plantes et/ou d'agronomie est un plus.

Anglais professionnel requis pour travailler dans notre organisation multiculturelle (réunions, emails, documents).

Syngenta est un employeur qui offre l'égalité des chances et qui ne fait pas de discrimination dans le recrutement, l'embauche, la formation, la promotion ou toutes autres pratiques d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, d'état civil ou de statut de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé.