Jefe de Ciencia de Datos Aplicada EAME (H/F)

Descripción de la empresa

Syngenta Seeds es una de las empresas líderes en creación de variedades y producción de semillas en el mundo; para agricultores, productores, distribuidores y pequeñas empresas de semillas. Las semillas de Syngenta mejoran la calidad y rendimiento de los cultivos. Estas semillas de alta calidad garantizan mejores cultivos más productivos; es por eso que los agricultores las eligen. Las semillas seleccionadas ayudan a mitigar los riesgos de enfermedades o relacionados con la sequía y permiten a los agricultores cultivar vegetales usando menos terreno, menos agua, de manera menos impactante.

Syngenta Seeds proporciona a los agricultores plantas más vigorosas, fuertes y resistentes, incluyendo variedades híbridas innovadoras y cultivos biotecnológicos que pueden prosperar incluso en condiciones de crecimiento difíciles.

La sede de Syngenta Seeds está ubicada en Estados Unidos.

Descripción del puesto

Como Responsable de EAME Ciencia de Datos Aplicada para el desarrollo de semillas, y bajo la supervisión del Jefe de Desarrollo de Semillas de Cultivos de Campo de EAME, tendrás un papel esencial en la creación del futuro de nuestra estrategia de datos. Tu tarea consistirá en liderar la innovación basada en datos, supervisando la gestión de datos cruciales, desplegando análisis de datos avanzados e implementando sólidas capacidades de investigación operacional.

Tus esfuerzos serán determinantes para mejorar los procesos de toma de decisiones para nuestras iniciativas de desarrollo de semillas, cubriendo actividades de Maíz, Girasol, Cereales y WOSR (colza oleaginosa de invierno), y contribuyendo al futuro de la agricultura.

El puesto se ofrece con un contrato indefinido, con base en Francia/Saint Sauveur (31), o en Alemania/Bad Salzuflen, o en Hungría/Mezotur o Budapest, o en Italia/Casalmorano, o en Ucrania/Kiev, o en el Reino Unido/Whittlesford.

Se requieren algunos viajes de trabajo (principalmente EAME, talleres, reuniones, visitas...).

Fecha de inicio: lo antes posible.

Misiones

Liderazgo en la ciencia de datos aplicada al negocio: Supervisar la estrategia global en ciencia de datos y análisis en el desarrollo de semillas para cultivos de campo para la región EAME y brindar soporte transparente a todas las funciones, alineando sus esfuerzos para obtener resultados centrados en el valor comercial.

Catalizador de innovación: Conducir estrategias innovadoras y fomentar una mentalidad transformadora, inspirando un cambio de cultura que desbloquee el potencial completo de los datos y la analítica. Impulsar la organización para alcanzar los objetivos necesarios para proporcionar pipelines de semillas para cultivos de campo de la región EAME y las soluciones de agronomía del futuro.

Liderazgo de un equipo multidisciplinario: Dirigir un equipo dinámico de ingenieros en ciencia de datos genómicos, fenotipados y de investigación operacional, para aprovechar el poder de los datos y la tecnología, para impulsar la toma de decisiones basada en datos. Definir las prioridades de evaluación, modelar los valores de Syngenta, enfocándose en el desarrollo de las personas.

Implementación de soluciones "end to end": Identificar desafíos, facilitar la generación de ideas, definir requisitos, desarrollar modelos e implementar de manera iterativa soluciones/herramientas a través de la entrega de MVP (producto mínimo viable). Implementar con éxito soluciones basadas en datos, que incluyen análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos para maíz, oleaginosas y cultivos de cereales en la región EAME.

Colaboración global cruzada: Trabajar con equipos global/Global, para atender las necesidades regionales desarrollando flujos de trabajo analíticos. Asegurar que la organización escale mejor en la toma de decisiones basada en datos siguiendo las mejores prácticas globales en ciencia de datos.

Alineación transversal: Mantener interacción y colaboración estrecha con los equipos de Global Analytics & Data Science, IT, y Portfolio. Asegurar la transparencia, el alineamiento y la implementación de nuevas tecnologías empresariales y metodologías analíticas. Proporcionar estrategias de mitigación claras y transparencia cuando la alineación es deficiente. Facilitar la planificación de recursos y el refuerzo de capacidades para una ciencia de datos y actividades analíticas efectivas en toda la región.

Conducir el cambio: Hacer efectivo el cambio e integración dentro del equipo de ciencia de datos aplicada, creando una fuerza unificada que ayude a todas las operaciones de desarrollo de semillas de EAME. Ser el motor de un enfoque armonizado de ayuda a la toma de decisiones basada en datos.

Calificaciones

Doctorado en Agronomía, en selección vegetal, en genética cuantitativa, en ciencias de las cosechas, en ciencia de datos, en informática o en un campo relevante, con más de 10 años de experiencia en un ambiente internacional de investigación y desarrollo, y al menos 5 años de experiencia en el campo de la ciencia de datos y el espacio analítico.

Experiencia probada dentro de un equipo de proyecto internacional y multidisciplinario.

Experiencia en la gestión y desarrollo de equipos, de talentos en situaciones complejas. Habilidades de liderazgo comprobadas y habilidad para trabajar de manera colaborativa con equipos interfuncionales para lograr efectivamente los resultados comerciales.

Fuerte pensamiento analítico y ejecución de la gestión de proyectos Agile, incluyendo planificación, gestión de presupuesto y excelencia operacional.

Habilidad comprobada para elaborar planes de proyecto, para analizar e interpretar datos. Capacidad para trabajar exitosamente en un ambiente dinámico, de ritmo rápido y basado en trabajo en equipo. Manejar varios proyectos y prioridades provenientes de diferentes partes interesadas, en diferentes disciplinas y culturas y en diferentes zonas geográficas.

Habilidades fuertes para comunicar con audiencias técnicas y no técnicas y para trabajar efectivamente con todos los niveles de gestión en una organización global multicultural.

Experiencia práctica en la dirección de operaciones de ciencia de datos; un buen conocimiento de los datos y procesos de selección de vegetales y/o agronomía es un plus.

Se requiere inglés profesional para trabajar en nuestra organización multicultural (reuniones, correos electrónicos, documentos).

Syngenta está comprometida con la Diversidad. Animamos a todas las candidaturas independientemente del origen social y cultural, la edad, el género, la discapacidad, la orientación sexual o las creencias religiosas.

https://jobs.syngenta.com/diversity-and-inclusion

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