Szef Zastosowanych Nauk o Danych EAME (K/M)

Opis firmy

Syngenta Seeds to jedna z największych na świecie firm zajmujących się hodowlą i produkcją nasion; dla rolników, producentów, dystrybutorów i małych firm nasionowych. Nasiona Syngenta poprawiają jakość i plony upraw. Te wysokiej jakości nasiona gwarantują lepsze, bardziej produktywne plony; dlatego rolnicy wybierają je. Wybrane nasiona pomagają złagodzić ryzyko chorób lub suszy i pozwalają rolnikom uprawiać rośliny na mniejszej powierzchni, zużywając mniej wody, w sposób mniej szkodliwy.

Syngenta Seeds dostarcza rolnikom bardziej żywotne, silniejsze i bardziej odporne rośliny, szczególnie innowacyjne odmiany hybrydowe i biotechnologiczne uprawy, które mogą przetrwać nawet w trudnych warunkach wzrostu.

Główna siedziba Syngenta Seeds znajduje się w Stanach Zjednoczonych.

Opis stanowiska

Jako menedżer naukowy EAME ds. rozwoju nasion i pod nadzorem dyrektora ds. rozwoju nasion w EAME, będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości naszej strategii danych. Twoim zadaniem jest przewodzenie innowacjom opartym na danych, nadzorowanie kluczowego zarządzania danymi, wdrażanie zaawansowanej analizy danych i wdrażanie solidnych możliwości badania operacyjnego.

Twoje wysiłki będą miały kluczowe znaczenie w poprawie procesów decyzyjnych dla naszych inicjatyw dotyczących rozwoju nasion, obejmujących kukurydzę, słonecznik, zboża i rzepak ozimy (WOSR), przyczyniając się do przyszłości rolnictwa.

Praca oferowana jest na umowę o pracę, z siedzibą we Francji/Saint Sauveur (31), lub w Niemczech/Bad Salzuflen, lub na Węgrzech/Mezőtúr lub Budapeszcie, lub we Włoszech/Casalmorano, lub na Ukrainie/Kijowie, lub w Wielkiej Brytanii/ Whittlesford.

Wymagane są pewne podróże służbowe (głównie EAME, warsztaty, spotkania, wizyty...).

Data rozpoczęcia: jak najszybciej.

Misja

Przywództwo w biznesowej analizie danych: Nadzoruj ogólną strategię naukową i analizy danych w dużej hodowli nasion dla regionu EAME i zapewnij bezproblemowe wsparcie wszystkim funkcjom, dopasowując ich wysiłki do dostarczania rezultatów opartych na wartości.

Katalizator innowacji: Prowadź innowacyjne strategie i promuj przeobrażające się nastawienie, inspirując zmianę kultury, która odblokowuje pełny potencjał danych i analiz. Pchnij organizację do osiągnięcia celów wymaganych do dostarczenia przyszłych rozwiązań agronomicznych i dużej hodowli nasion w regionie EAME.

Przywództwo zespołu wielodyscyplinarnego: Kieruj dynamicznym zespołem naukowców danych genomicznych, inżynierów fenotypowych i badawczych, aby wykorzystać moc danych i technologii do wspierania podejmowania decyzji opartych na danych. Definiuj priorytety oceny, modeluj wartości Syngenta, z naciskiem na rozwój osób.

Wdrażanie rozwiązania od początku do końca: Identyfikuj wyzwania, ułatwiaj generowanie pomysłów, definiuj wymagania, opracowuj modele i wdrażaj rozwiązania/narzędzia poprzez dostarczenie MVP (minimum viable product). Skutecznie wdrożyć rozwiązania oparte na danych, w tym analizy opisowe, prognozujące i przewidujące dla kukurydzy, oleistych i zbóż w regionie EAME.

Globalna współpraca: Pracuj z zespołami globalnymi/światowymi w celu zaspokojenia regionalnych potrzeb poprzez rozwijanie przepływów pracy opartych na analizie. Zapewnij skalowanie lepszych danych, decyzji w organizacji zgodnie ze światowymi najlepszymi praktykami w nauce o danych.

Zgodność międzyfunkcyjna: Utrzymuj bliskie interakcje i współpracę z Global Analytics & Data Science, IT i zespołami Portfolio. Zapewnia przejrzystość, zgodność i wdrożenie nowych technologii przedsiębiorstwa i metod analitycznych. Zapewniaj jasne strategie łagodzenia i przejrzystość, gdy zgodność zawodzi. Ułatwiaj planowanie zasobów i budowanie zdolności do efektywnej nauki o danych i działalność analityczną na całym regionie.

Kierowanie zmianą: Prowadź zmianę i integrację w zespole zajmującym się stosowaniem analizy danych, tworząc zjednoczone siły, które wspierają wszystkie operacje rozwoju nasion EAME. Bądź motorem zharmonizowanego podejścia do podejmowania decyzji opartego na danych.

Wymagania

Doktorat z agronomii, hodowli roślin, genetyki ilościowej, nauk o roślinach uprawnych, nauk o danych, informatyki lub pokrewne dziedziny, z ponad 10-letnim doświadczeniem w międzynarodowym środowisku badawczym i rozwojowym, oraz co najmniej 5-letnim doświadczeniem w dziedzinie nauk o danych i przestrzeni analitycznej.

Udane doświadczenie w międzynarodowym, multidyscyplinarnym zespole projektowym.

Doświadczenie w zarządzaniu i rozwijaniu zespołów, talent w złożonych sytuacjach. Udowodnione umiejętności przywódcze i umiejętność skutecznej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby skutecznie osiągać wyniki biznesowe.

Silny analityczny sposób myślenia i wdrażanie Agile zarządzania projektami, w tym planowanie, zarządzanie budżetem i doskonałość operacyjna.

Udowodniona zdolność formułowania planów projektów, analizy i interpretacji danych. Umiejętność skutecznej pracy w dynamicznym, szybkim i zespołowym środowisku. Zarządzanie wieloma projektami i priorytetami pochodzącymi od różnych interesariuszy, w różnych dyscyplinach i kulturach, oraz w różnych rejonach geograficznych.

Wielkie umiejętności komunikacyjne z osobami technicznymi i nietechnicznymi oraz efektywne działanie na wszystkich szczeblach zarządzania w międzynarodowej organizacji wielokulturowej.

Przydatne doświadczenie w prowadzeniu operacji nauki o danych; dobre zrozumienie danych hodowli roślin i/lub procesów agronomicznych będzie dodatkowym atutem.

Wymagana jest profesjonalna znajomość języka angielskiego do pracy w naszej wielokulturowej organizacji (spotkania, e-maile, dokumenty).

Syngenta zobowiązuje się do przestrzegania Różnorodności. Zachęcamy do aplikowania niezależnie od pochodzenia społecznego i kulturowego, wieku, płci, niepełnosprawności, orientacji seksualnej lub przekonań religijnych.

https://jobs.syngenta.com/diversity-and-inclusion

#LI-AVA