Керівник відділу прикладної даних науки EAME (Ч/Ж)

Опис компанії

Syngenta Seeds - це одна з найбільших у світі компаній з селекції та виробництва насіння для фермерів, виробників, дистриб'юторів та малих насіннєвих компаній. Насіння Syngenta покращує якість і врожайність культур. Це високоякісне насіння гарантує кращі, більш продуктивні врожаї, тому фермери вибирають його. Відібране насіння допомагає зменшити ризик хвороб або посухи та дозволяє фермерам вирощувати рослини, використовуючи менше землі, менше води, менше впливаючи на навколишнє середовище.

Syngenta Seeds надає фермерам більш живучі, сильніші та стійкіші рослини, зокрема інноваційні гібридні сорти та біотехнологічні культури, які можуть прожити навіть у складних умовах вирощування.

Головний офіс Syngenta Seeds розташований у Сполучених Штатах Америки.

Опис роботи

Як керівник по Data Science в EAME для розробки насіння, і під керівництвом голови EAME Field Crops Seeds Development, ви відіграєте важливу роль у формуванні майбутньої стратегії наших даних. Ваше завдання - пришвидшувати інновації, засновані на даних, наглядати за критичним управлінням даними, застосовувати передовий аналіз даних та розробляти надійні можливості оперативних досліджень.

Ваші зусилля будуть вирішальними у поліпшенні процесів прийняття рішень щодо наших ініціатив з розробки насіння, охоплюючи кукурудзу, соняшник, зернові та WOSR (зимову олійну ріпак), та сприяти майбутньому сільського господарства.

Робота пропонується на умовах постійного контракту, з базою у Франції/Saint Sauveur (31), або в Німеччині/Bad Salzuflen, або в Угорщині/Mezotur або Будапешті, або в Італії/Casalmorano, або в Україні/Києві, або в Великій Британії/ Whittlesford.

Деякі командировки необхідні (головним чином EAME, семінари, зустрічі, візити...)

Дата початку: якнайшвидше.

Місія

Лідерство в бізнесовій прикладній науці про дані: координувати загальну стратегію науки та аналізу даних для великих посівних культур в регіоні EAME та забезпечити безперервну підтримку всіх функцій, спрямовуючи їхні зусилля на досягнення результатів, що дають цінність.

Каталізатор інновацій: висувати інноваційні стратегії та сприяти трансформаційному мисленню, надихаючи культурний змін, що розкривають повний потенціал даних та аналітики. Прискорити організацію до досягнення цілей, необхідних для виконання великих посівних культур в регіоні EAME, та агрономічних рішень майбутнього.

Лідерство у багатодисциплінарній команді: керувати динамічною командою геномних науковців-дослідників, фенотипічних та інженерів з оперативних досліджень, щоб використовувати силу даних і технологій для реалізації даних в процесах прийняття рішень. Визначати пріоритети оцінювання, моделювати цінності Syngenta, з акцентом на розвиток людей.

Впровадження комплексних рішень: виявляти проблеми, сприяти формуванню ідей, визначати вимоги, розробляти моделі та послідовно впроваджувати рішення/інструменти за допомогою створення гіпотетичного продукту (MVP). Успішно запроваджувати рішення, засновані на даних, включаючи описові, прогностичні та передбачувальні аналізи для кукурудзи, олійних культур та зернових в регіоні EAME.

Глобальна співпраця між командами: співпрацювати з глобальними командами, щоб задовольнити регіональні потреби, розробляючи аналітично-орієнтовані робочі процеси. Забезпечити краще масштабування організації для прийняття рішень на основі даних відповідно до найкращих глобальних практик в області науки про дані.

Погодженість між функціями: підтримувати тісний взаємозв'язок і співпрацю з командами Global Analytics & Data Science, IT та Portfolio. Забезпечувати прозорість, погодженність та впровадження нових корпоративних технологій та аналітичних методів. Надавати чіткі стратегії зменшення ризиків та прозорості, коли погодженість терпить невдачу. Сприяти плануванню ресурсів та підвищенню потенціалу для ефективних наукових досліджень та аналітичних активностей в регіоні.

Впровадження змін: впроваджувати зміни та інтеграцію в команді прикладних наукових досліджень, створюючи єдину силу, що підтримує всі операції з розробки насіння в EAME. Бути ініціатором гармонізованого підходу до прийняття рішень на основі даних.

Вимоги

PhD з Агрономії, Селекції рослин, Кількісної генетики, Відділу наук про культури, Data Science, Комп'ютерних наук або відповідної галузі, з більш ніж 10 років досвіду в міжнародному дослідницькому та розвитковому середовищі, та принаймні 5 років досвіду в області Data Science та аналітичного простору.

Успішний досвід в межах міжнародної, багатодисциплінарної проектної групи.

Досвід управління та розвитку команд, талантів у складних ситуаціях. Доведені навички лідера і здатність співпрацювати з командами з різних напрямків для ефективного досягнення бізнес-результатів.

Сильний аналітичний склад розуму та впровадження Agile управління проектами, включаючи планування, управління бюджетом та оперативну відмінність.

Доведена здатність формулювати плани проектів, аналізувати та інтерпретувати дані. Здатність успішно працювати в динамічному, швидкому та командному середовищі. Управління кількома проектами та пріоритетами, що виникають від різних зацікавлених сторін, в різних дисциплінах та культурах, та в різних географічних областях.

Сильні навички комунікації з технічною та не технічною аудиторією, та ефективної роботи з усіма рівнями управління в багатокультурному глобальному організації.

Практичний досвід управління операціями з Data Science; гарне розуміння даних про селекцію рослин або агрономічних процесів є плюсом.

Потрібна професійна англійська для роботи в нашій багатокультурній організації (наради, листи, документи).

Syngenta підтримує різноманітність. Ми заохочуємо всіх подати заявку незалежно від соціального та культурного походження, віку, статі, інвалідності, сексуальної орієнтації або релігійних переконань.

https://jobs.syngenta.com/diversity-and-inclusion

#LI-AVA