Head of Biological Machine Learning

Bienvenido a una emocionante oportunidad en Novo Nordisk, una fuerza impulsora en la industria de las ciencias de la vida. Estamos buscando un excepcional Jefe de Aprendizaje Automático Biológico para liderar nuestro equipo innovador en el área de Londres/Oxford. Únase a nosotros para contribuir a la investigación transformadora en el análisis e integración de diversas modalidades de datos biológicos.

Como Jefe de Aprendizaje Automático Biológico, liderará nuestros esfuerzos para establecer un marco metodológico integrado para el descubrimiento de objetivos y biomarcadores dentro de la investigación temprana. Este rol abarca:

• Análisis de plataformas de cribado perturbativo de alto rendimiento in vitro.
• Aplicación de métodos de IA/estadísticos en investigación genómica y traslacional.
• Mejora del análisis de datos con amplio conocimiento de fondo.

Colabore estrechamente con expertos en biología computacional, genética humana, diseño de fármacos y salud de precisión para implementar técnicas avanzadas de IA/ML y pipelines computacionales. Esta posición requiere una participación activa con nuestros equipos globales de ciencia de datos y aprendizaje automático.

En este rol, usted:

• Liderará a un equipo especializado en IA/ML para analizar varios tipos de datos biológicos, incluyendo datos genéticos/genómicos, epigenéticos, transcriptómicos, imágenes y gráficos de conocimiento biomédico.
• Establecerá un marco computacional integrado para ayudar en el descubrimiento de objetivos y biomarcadores en I&D.
• Utilizará e integrará eficazmente la evidencia del mundo real.
• Impulsará colaboraciones académicas e industriales, especialmente dentro del barrio del conocimiento de Londres, y comunicará hallazgos a través de presentaciones, informes y publicaciones científicas.
• Estrategizará el uso de IA generativa para acelerar el tiempo desde la identificación del objetivo hasta la primera dosis en humanos.
• Estará al tanto de los últimos avances en aprendizaje profundo, aprendizaje de representaciones e integración de datos multimodales.

Se espera que trabaje desde nuestra oficina en Londres al menos dos veces por semana y participe en viajes nocturnos del 5-15%.

Estamos buscando un candidato que cumpla con los siguientes criterios:

• Doctorado en IA/ML o bioinformática.
• Varios años de experiencia profesional en la industria farmacéutica/biotecnológica, incluyendo roles de liderazgo.
• Experiencia comprobada en el establecimiento y gestión de pipelines computacionales para el descubrimiento de fármacos.
• Excelentes habilidades de gestión de stakeholders y alineación de prioridades.
• Amplia experiencia en integración de datos multimodales, bioinformática, genómica estadística, epigenómica, aprendizaje de representaciones, modelos de lenguaje grande y/o redes neuronales de gráficos.
• Uso demostrado de evidencia del mundo real y datos de biobancos para el descubrimiento de fármacos.
• Competencia en Python y experiencia con bibliotecas de aprendizaje profundo PyTorch.
• Experiencia con el control de versiones moderno y sistemas de integración/ pruebas continuas como GitLab/GitHub.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.

El departamento de Machine Intelligence en Novo Nordisk es parte integral de nuestra división de Investigación Digital e Inteligencia Artificial (AIDR). Nos especializamos en el aprendizaje de representaciones de vanguardia, la integración de datos multimodales y enfoques de IA/ML para el descubrimiento de objetivos y biomarcadores y el diseño de fármacos. Nuestros equipos trabajan globalmente, aprovechando técnicas computacionales avanzadas para desarrollar medicamentos innovadores y mejorar los resultados de los pacientes. Mantenemos colaboraciones externas activas para estar a la vanguardia de la investigación y la tecnología.

Nuestros científicos de Aprendizaje de Representación Multimodal se enfocan en analizar varios tipos de datos biológicos, empleando una combinación de herramientas bioinformáticas tradicionales, modelos de lenguaje grande, gráficos de conocimiento biomédico, redes neuronales de gráficos y modelos de difusión multimodal. Colaboramos con colegas experimentales en la investigación temprana para acelerar el diseño de nuevos candidatos a fármacos.

En Novo Nordisk, la vida