Head of Biological Machine Learning

Ласкаво просимо до захоплюючої можливості в компанії Novo Nordisk, яка є рушійною силою в галузі наук про життя. Ми шукаємо виняткового керівника з біологічного машинного навчання для керування нашою інноваційною командою в районі Лондона/Оксфорда. Приєднуйтесь до нас, щоб долучитися до трансформаційних досліджень в аналізі та інтеграції різних біологічних даних.

Як керівник з біологічного машинного навчання, ви очолите наші зусилля зі створення інтегрованої методологічної основи для виявлення мішеней і біомаркерів у ранніх дослідженнях. Ця роль включає:

• Аналізування платформ для скрінінгу in vitro з високою пропускною здатністю.
• Застосування AI/статистичних методів у геномних та трансляційних дослідженнях.
• Покращення аналізу даних з використанням обширних фонових знань.

Тісна співпраця з експертами з обчислювальної біології, генетики людини, розробки ліків та прецизійного здоров'я для впровадження найсучасніших AI/ML технік та обчислювальних конвеєрів. Ця посада вимагає активної взаємодії з нашими глобальними командами з науки про дані та машинного навчання.

У цій ролі ви будете:

• Керувати командою, що спеціалізується на AI/ML для аналізу різних типів біологічних даних, включаючи генетичні/геномні, епігенетичні, транскриптомічні дані, зображення та біомедичні графи знань.
• Створювати інтегровану обчислювальну основу для підтримки виявлення мішеней і біомаркерів у R&ED.
• Ефективно використовувати та інтегрувати докази з реального світу.
• Сприяти академічним та промисловим співпрацям, особливо в межах Лондонського кварталу знань, та повідомляти про результати через презентації, звіти та наукові публікації.
• Стратегувати використання генеративного AI для прискорення терміну від ідентифікації мішеней до першої дози для людини.
• Бути в курсі останніх досягнень у глибокому навчанні, навчанні представлення та мульти-модельній інтеграції даних.

Від вас очікується робота з нашого офісу в Лондоні принаймні двічі на тиждень і участь у 5-15% ночівних відряджень.

Ми шукаємо кандидата, який відповідає наступним критеріям:

• Докторський ступінь у галузі AI/ML або біоінформатики.
• Кілька років професійного досвіду у фармацевтичній/біотехнічній галузі, включаючи керівні посади.
• Доведений досвід створення та керування комп'ютерними конвеєрами для виявлення ліків.
• Міцні навички управління зацікавленими сторонами та узгодження пріоритетів.
• Обширний досвід в мульти-модельній інтеграції даних, біоінформатиці, статистичній геноміці, епігеноміці, навчанні представлення, великих мовних моделей та/або графових нейронних мережах.
• Демонстрований досвід використання доказів з реального світу та даних біобанків для виявлення