Head of Machine Learning

Rad AI, una empresa líder en inteligencia artificial (IA) para el sector sanitario, ha recaudado más de $80 millones en financiamiento de importantes fondos de capital de riesgo, incluyendo Khosla Ventures, Gradient (el fondo de IA de Google) y ARTIS. Recientemente hemos completado nuestra financiación de la Serie B y nos hemos asociado con Google para impulsar la IA generativa en la atención sanitaria. Más de un tercio de los grupos de radiología y sistemas de salud — incluyendo Kaiser Permanente, HCA Healthcare y Geisinger — utilizan nuestra avanzada tecnología de IA.

Reconocido por CB Insights y AuntMinnie como una de las compañías de IA en salud más prometedoras, la misión de Rad AI es transformar la atención sanitaria a través de la innovación. Fundada por el radiólogo más joven en la historia de EE.UU., empoderamos a los médicos con IA para ahorrar tiempo, reducir el agotamiento y mejorar la atención al paciente. Utilizando uno de los mayores conjuntos de datos propietarios de informes radiológicos en todo el mundo, nuestra IA ha realizado cientos de nuevos diagnósticos de cáncer y ha reducido las tasas de error en decenas de millones de informes en casi un 50%.

Como Jefe de Aprendizaje Automático, liderarás nuestro departamento de IA/ML, supervisarás iniciativas estratégicas y asegurarás la implementación exitosa de proyectos. Reportando directamente al VP de Ingeniería, guiarás a un equipo de expertos en el desarrollo de soluciones de IA de vanguardia para desafíos de salud complejos.

• Proveer liderazgo estratégico a los equipos de Aprendizaje Automático, fomentando la innovación y la mejora continua.
• Impulsar el diseño, desarrollo y despliegue de modelos generativos de última generación y soluciones de IA.
• Garantizar las mejores prácticas en la gestión de datos, el entrenamiento de modelos, la validación y el despliegue.
• Colaborar con ejecutivos y partes interesadas para orientar las iniciativas de IA, con un enfoque en la IA generativa.
• Reclutar, incorporar y mentorear a los mejores talentos para construir un equipo de IA de alto rendimiento.
• Comunicarse de manera efectiva con las partes interesadas no técnicas, generando valor empresarial.
• Actuar como contacto clave para las partes interesadas, proporcionando actualizaciones sobre el estado del proyecto y gestionando expectativas.

• Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o campo relacionado.
• Más de 10 años de experiencia en Aprendizaje Automático con más de 5 años en roles de liderazgo.
• Historial comprobable de liderar equipos de ML de alto rendimiento y entregar soluciones complejas de IA.
• Amplia experiencia en procesamiento de lenguaje natural y grandes modelos de lenguaje.
• Excelentes habilidades de comunicación, capaces de explicar conceptos técnicos a diversas audiencias.
• Comprensión profunda de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y NLP.
• Experiencia con proyectos de IA generativa desde su inicio hasta el despliegue.
• Habilidades proactivas de resolución de problemas y pensamiento estratégico en un entorno dinámico.

Únete a nuestro equipo impulsado por una misión enfocada en la transparencia, la inclusión y la colaboración. Tu experiencia nos ayudará a construir soluciones de IA que impacten positivamente en millones de vidas.

• Seguro médico, dental, de visión y de vida integral
• HSA (con aportación del empleador), FSA y DCFSA
• 401(k)
• 11 días festivos pagados por la empresa
• Flexibilidad de ubicación (¡empresa con enfoque remoto!)
• Política flexible de PTO
• Evento anual de toda la empresa fuera de las instalaciones
• Eventos periódicos de equipo fuera de las instalaciones
• Estipendio anual para equipos

Rad AI está comprometido con la diversidad y las oportunidades de empleo igualitario (EOE) para todos. Consideramos solicitudes de candidatos calificados con antecedentes penales de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco.

Si te apasiona impulsar la innovación