Head of Machine Learning

Job expired!

Rad AI, провідна компанія в галузі медичних технологій штучного інтелекту, залучила понад $80 мільйонів фінансування від провідних венчурних фондів, включаючи Khosla Ventures, Gradient (фонд Google AI) та ARTIS. Нещодавно ми завершили фінансування серії B і співпрацювали з Google для просування генеративного ШІ в охороні здоров'я. Більше третини радіологічних груп та систем охорони здоров'я — включаючи Kaiser Permanente, HCA Healthcare та Geisinger — використовують нашу передову технологію штучного інтелекту.

Визнана CB Insights та AuntMinnie як одна з найперспективніших компаній у сфері медичного ШІ, місія Rad AI полягає в трансформації охорони здоров'я через інновації. Заснована наймолодшим радіологом в історії США, ми надаємо можливість лікарям використовувати ШІ для економії часу, зменшення вигоряння і покращення догляду за пацієнтами. Використовуючи одну з найбільших у світі приватних баз даних радіологічних звітів, наш ШІ зробив сотні нових діагнозів раку та зменшив рівень помилок у десятках мільйонів звітів майже на 50%.

Як керівник відділу машинного навчання, ви будете керувати нашим відділом AI/ML, контролювати стратегічні ініціативи і забезпечувати успішне впровадження проєктів. Підпорядковуючись безпосередньо віце-президенту з інженерії, ви будете керувати командою експертів для розробки передових рішень ШІ для складних медичних викликів.

  • Надавати стратегічне керівництво командам з машинного навчання, стимулюючи інновації та безперервне вдосконалення.
  • Забезпечувати розробку, створення та впровадження передових генеративних моделей і рішень ШІ.
  • Забезпечувати найкращі практики в управлінні даними, навчанні моделей, валідації та впровадженні.
  • Співпрацювати з керівниками та зацікавленими сторонами для спрямування ініціатив ШІ з акцентом на генеративний ШІ.
  • Залучати, приймати на роботу та наставляти кращих спеціалістів для створення високопродуктивної команди ШІ.
  • Комунікувати складні технічні концепції з нетехнічними сторонами, підвищуючи бізнес-цінність.
  • Бути ключовою контактною особою для зацікавлених сторін, надавати оновлення щодо стану проєктів та керувати очікуваннями.
  • Докторський або магістерський ступінь в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, науки про дані або пов'язаної сфери.
  • Понад 10 років досвіду роботи у сфері машинного навчання з понад 5 років на керівних посадах.
  • Доведений досвід керівництва високопродуктивними командами ML та успішного впровадження складних рішень ШІ.
  • Висока експертиза в обробці природної мови та великих мовних моделях.
  • Відмінні комунікативні навички, здатність пояснювати технічні концепції різним аудиторіям.
  • Глибоке розуміння алгоритмів машинного навчання, нейронних мереж та NLP.
  • Досвід роботи з генеративними проектами ШІ від початку до впровадження.
  • Проактивні навички розв'язання проблем та стратегічне мислення в швидкому середовищі.