Head Of Machine Learning - Real World Evidence - Europe

El Grupo Luminary se complace en ofrecer una oportunidad única para un excepcional Jefe de Aprendizaje Automático con experiencia en Evidencia del Mundo Real (RWE, por sus siglas en inglés) para unirse a nuestro distinguido equipo. Reportando directamente al liderazgo ejecutivo, desempeñará un papel fundamental en impulsar la estrategia, la innovación y la implementación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para derivar ideas significativas a partir de datos de RWE para la industria de la salud.

• Dirigir e inspirar a un equipo de talentosos ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos para desarrollar soluciones de aprendizaje automático de vanguardia para el análisis de RWE.
• Definir y ejecutar la estrategia, la hoja de ruta y la visión del aprendizaje automático dentro del dominio de RWE.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en proyectos accionables.
• Identificar oportunidades para utilizar el aprendizaje automático con el fin de impulsar la innovación y mejorar los resultados de salud.
• Mantenerse al tanto de los últimos avances en aprendizaje automático y RWE, y liderar la evaluación y adopción de tecnologías emergentes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos de RWE utilizados en los modelos de aprendizaje automático.
• Desarrollar y mantener las mejores prácticas y estándares para el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático.
• Comunicar conceptos y resultados complejos de aprendizaje automático a las partes interesadas de manera clara y concisa.
• Gestionar relaciones con socios externos, proveedores y partes interesadas clave para impulsar iniciativas colaborativas.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria, regulaciones y consideraciones éticas relacionadas con el RWE y el aprendizaje automático.

• Título universitario en informática, ciencia de datos o un campo relacionado; se prefiere un título avanzado (MS, PhD).
• Mínimo de 8 años de experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo relacionado, con un enfoque en salud y evidencia del mundo real (RWE).
• Historial comprobado de liderazgo y gestión de equipos de alto rendimiento en aprendizaje automático o ciencia de datos.
• Profundo conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, modelado estadístico y técnicas de minería de datos.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python o R, y competencia en bibliotecas y marcos de aprendizaje automático.
• Se prefiere experiencia con tecnologías de big data, marcos de computación distribuida y plataformas en la nube.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo, con la capacidad de influir e inspirar a equipos y partes interesadas.
• Deseable la experiencia en la industria de la salud y la familiaridad con los estándares de datos de salud.
• Se valora un historial de publicaciones y participación activa en conferencias o comunidades relevantes.

Nombre de la Empresa: Grupo Luminary

Título del Puesto: Jefe de Aprendizaje Automático - Evidencia del Mundo Real - Europa