Head Of Machine Learning - Real World Evidence - Europe

Компания Luminary Group предлагает уникальную возможность для выдающегося Руководителя направления машинного обучения с опытом работы в области Реальных Данных (Real-World Evidence, RWE), чтобы присоединиться к нашей уважаемой команде. Работая под прямым руководством исполнительного руководства, вы сыграете ключевую роль в разработке стратегии, внедрении инноваций, а также в применении моделей и алгоритмов машинного обучения для получения значимых выводов из данных RWE для сферы здравоохранения.

• Руководить и вдохновлять команду талантливых инженеров по машинному обучению и специалистов по данным для разработки передовых решений в области машинного обучения для анализа RWE.
• Определять и реализовывать стратегию, дорожную карту и видение в области машинного обучения в контексте RWE.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для понимания бизнес-потребностей и преобразования их в реальные проекты.
• Идентифицировать возможности для использования машинного обучения с целью инноваций и улучшения результатов здравоохранения.
• Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и RWE, управлять оценкой и внедрением новых технологий.
• Обеспечивать качество, целостность и безопасность данных RWE, используемых в моделях машинного обучения.
• Разрабатывать и поддерживать лучшие практики и стандарты для разработки, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
• Четко и понятно объяснять сложные концепции машинного обучения и результаты заинтересованным сторонам.
• Управлять отношениями с внешними партнерами, поставщиками и ключевыми заинтересованными сторонами для продвижения совместных инициатив.
• Быть в курсе отраслевых тенденций, нормативов и этических соображений, связанных с RWE и машинного обучения.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных или в смежной области; предпочтительна ученая степень (MS, PhD).
• Минимум 8 лет опыта в области машинного обучения, науки о данных или в смежной области, с акцентом на здравоохранение и реальные данные (RWE).
• Доказанный опыт руководства и управления высокоэффективными командами в области машинного обучения или науки о данных.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, статистического моделирования и методов добычи данных.
• Экспертиза в языках программирования, таких как Python или R, и владение библиотеками и фреймворками машинного обучения.
• Опыт работы с технологиями больших данных, распределенными вычислительными фреймворками и облачными платформами предпочтителен.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем, способность разрабатывать инновационные решения для сложных задач.
• Отличные коммуникативные и лидерские навыки, способность влиять и вдохновлять команды и заинтересованные стороны.
• Опыт работы в сфере здравоохранения и знание стандартов данных в здравоохранении высоко ценятся.
• Публикации и активное участие в соответствующих конференциях или сообществах является плюсом.

Компания: Luminary Group

Название должности: Руководитель направления машинного обучения - Реальные Данные - Европа