Head Of Machine Learning - Real World Evidence - United States

Bienvenido a una oportunidad de carrera sin igual en Luminary Group. Estamos en busca de un excepcional Jefe de Aprendizaje Automático con una profunda experiencia en Evidencia del Mundo Real (RWE) para convertirse en una parte vital de nuestro equipo dinámico. Reportando directamente al liderazgo ejecutivo, influenciará significativamente la estrategia, innovación y aplicación de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para obtener conocimientos accionables de los datos de RWE para el sector de la salud.

• Dirigir e inspirar a un equipo altamente capacitado de ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos para desarrollar soluciones de aprendizaje automático de vanguardia para el análisis de RWE.
• Definir y ejecutar la estrategia, hoja de ruta y visión del aprendizaje automático dentro del dominio de RWE.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en proyectos accionables.
• Identificar oportunidades para aprovechar el aprendizaje automático para impulsar la innovación y mejorar los resultados de salud.
• Mantenerse al día con los últimos avances en aprendizaje automático y RWE, liderando la evaluación y adopción de tecnologías emergentes.
• Asegurar la calidad, integridad y seguridad de los datos de RWE utilizados en los modelos de aprendizaje automático.
• Desarrollar y mantener mejores prácticas y estándares para el desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos de aprendizaje automático.
• Comunicar de manera efectiva conceptos complejos de aprendizaje automático y resultados a las partes interesadas.
• Gestionar relaciones con socios externos, proveedores y partes interesadas clave para impulsar iniciativas colaborativas.
• Mantenerse informado sobre tendencias de la industria, regulaciones y consideraciones éticas relacionadas con RWE y aprendizaje automático.

• Título de licenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos o un campo relacionado; se prefiere un título avanzado (MS, PhD).
• Mínimo de 8 años de experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo relacionado, centrado en la salud y la evidencia del mundo real (RWE).
• Historial demostrado de liderazgo y gestión de equipos de alto rendimiento en aprendizaje automático o ciencia de datos.
• Profundo entendimiento de algoritmos de aprendizaje automático, modelado estadístico y técnicas de minería de datos.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python o R y competencia en bibliotecas y marcos de aprendizaje automático.
• Se prefiere experiencia con tecnologías de big data, marcos de computación distribuida y plataformas en la nube.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de desarrollar soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo, capaz de influir e inspirar a equipos y partes interesadas.
• Experiencia en la industria de la salud y familiaridad con estándares de datos de salud es altamente deseado.
• Historial de publicaciones y participación activa en conferencias o comunidades relevantes es una ventaja.

Nombre de la empresa: Luminary Group

Título del trabajo: Jefe de Aprendizaje Automático - Evidencia del Mundo Real

Ubicación: Estados Unidos

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