Head Of Machine Learning - Real World Evidence - United States

Ласкаво просимо до неперевершеної кар'єрної можливості в Luminary Group. Ми шукаємо виняткового керівника напряму машинного навчання з глибокою експертизою в реальних доказах (RWE), який стане невід'ємною частиною нашої динамічної команди. Підпорядковуючись безпосередньо виконавчому керівництву, ви значно впливатимете на стратегію, інновації та застосування моделей і алгоритмів машинного навчання для отримання конкретних висновків з даних RWE для сектора охорони здоров'я.

• Керувати та надихати висококваліфіковану команду інженерів з машинного навчання та науковців із даних для розробки передових рішень на основі машинного навчання для аналізу RWE.
• Визначати та виконувати стратегію, дорожню карту та бачення машинного навчання в рамках домену RWE.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для розуміння бізнес-потреб і переведення їх у реальні проекти.
• Визначати можливості для використання машинного навчання для стимулювання інновацій та покращення результатів у сфері охорони здоров'я.
• Бути в курсі останніх досягнень у галузі машинного навчання та RWE, вести оцінку та впровадження новітніх технологій.
• Забезпечення якості, цілісності та безпеки даних RWE, що використовуються в моделях машинного навчання.
• Розробка та підтримка найкращих практик і стандартів для розробки, впровадження та моніторингу моделей машинного навчання.
• Ефективно комунікувати складні концепції машинного навчання та результати зі зацікавленими сторонами.
• Управляти відносинами з зовнішніми партнерами, постачальниками та ключовими зацікавленими сторонами для стимулювання спільних ініціатив.
• Бути в курсі галузевих тенденцій, регулювань та етичних міркувань, пов'язаних з RWE та машинним навчанням.

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, науки про дані або суміжних областях; перевага надається ступеню магістра або доктора наук (MS, PhD).
• Мінімум 8 років досвіду в галузі машинного навчання, науки про дані або суміжних областях, зосереджуючись на охороні здоров'я та реальних доказах (RWE).
• Доведений досвід керівництва і управління високоефективними командами у сфері машинного навчання або науки про дані.
• Глибокі знання алгоритмів машинного навчання, статистичного моделювання та методів видобування даних.
• Експертиза в програмуванні мовами такими як Python або R, а також володіння бібліотеками та фреймворками машинного навчання.
• Бажаний досвід роботи з технологіями великих даних, розподіленими обчислювальними фреймворками та хмарними платформами.
• Сильні аналітичні та проблемноорієнтовані навички з можливістю розробки інноваційних рішень для складних завдань.
• Відмінні комунікативні та лідерські навички, здатність впливати та надихати команди та зацікавлених сторін.
• Досвід роботи в індустрії охорони здоров'я та знайомство із стандартами даних охорони здоров'я є дуже бажан