Pasante de Análisis de Datos

Descripción de la Empresa

Syngenta es una líder global en investigación y desarrollo en agricultura; dedicada a dar vida al potencial de las plantas. Cada uno de nuestros 28,000 empleados en más de 90 países trabaja para solucionar uno de los desafíos más urgentes de la humanidad: producir más alimentos con menos recursos. Una fuerza laboral diversa y un entorno de trabajo inclusivo son facilitadores de nuestra ambición de ser el equipo más colaborativo y confiable en agricultura.

Nuestros empleados reflejan la diversidad de nuestros clientes, los mercados en los que operamos y las comunidades a las que servimos. Sin importar tu posición, tendrás un papel vital en alimentar de manera segura al mundo y cuidar de nuestro planeta. Únete a nosotros y ayuda a dar forma al futuro de la agricultura.

Descripción del Trabajo

¿Qué ofrecemos?

Durante la pasantía, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos relacionados con la fabricación inteligente o la transformación digital. Obtendrás experiencia práctica en la recopilación de datos, análisis e interpretación de datos, y visualización tanto de series de tiempo de procesos como de datos de fabricación/operacionales.

Rol & Responsabilidad

• CLAVE: Apoyar proyectos relacionados con los datos identificando las necesidades de los usuarios, recogiendo datos, realizando análisis e interpretación de los datos y visualización tanto de las series de tiempo de procesos como de los datos de fabricación/operaciones. Reportar perspectivas y ayudar a los usuarios a tomar decisiones y encontrar oportunidades de mejora.
• Implicar a las partes interesadas interfuncionales (regionales y por países) para entender los requerimientos del usuario (voz del cliente) y asegurar la precisión y disponibilidad de los datos.
• Extraer datos de plataformas de datos (bases de datos, máquinas y sensores), seguir, analizar e informar sobre índices de rendimiento claves (KPIs) y estado operacional. KPI pueden incluir pero no limitarse a: Eficiencia general del equipo (OEE), índice de rendimiento de energía y huella de CO2, seguimiento y rastreo de materiales, seguimiento del tiempo del operador etc. Las herramientas pueden incluir SEEQ, Python, SQL y secuencias de comandos por lotes.
• Realizar la limpieza de datos y la manipulación de los datos para análisis y modelado analítico.
• Actualizar el tablero de control operacional regional. Las herramientas pueden incluir la plataforma Power, SEEQ y QlikView.
• Apoyar la implementación del tablero de reuniones digitales a través de soluciones de automatización y análisis de datos.
• Realizar la revisión de iniciativas de proyectos de digitalización para asegurar su oportuna finalización y entrega de valor.
• Entregar el resultado esperado de estos proyectos para el final de tu período de pasantía (por ejemplo, un informe, un análisis, una presentación etc).
• Enlazar con proveedores externos o vendedores para resolver problemas cuando sea necesario.

Calificaciones

• Background en Ingeniería de Procesos, Ingeniería de Sistemas Industriales, Ciencias de la Computación, Matemáticas, o programas educativos equivalentes son bienvenidos.
• Nivel competente con Microsoft Office (Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint).
• Capaz de comprometerse a una pasantía de tiempo completo de 5 - 6 meses a partir de septiembre 2023

Habilidades Preferidas

• Habilidades de gestión y análisis de datos.
• Atención a los detalles con buenas habilidades de comunicación y presentación.
• Habilidades de escritura y verbal claras y coherentes.
• Habilidades de organización y gestión del tiempo.
• Deseoso de contribuir y no tímido para compartir sus pensamientos con el equipo.
• Gran interés en las operaciones de fabricación y producción.
• Interesado en nuevas tecnologías de fabricación inteligente, sostenibilidad y tendencias de la industria.
• La experiencia con tecnologías y herramientas de visualización de datos como Power BI o QlikView será un plus fuerte.

Información Adicional

Syngenta es un Empleador de Igualdad de Oportunidades y no discrimina en el reclutamiento, contratación, capacitación, promoción o cualquier otra práctica de empleo por razones de raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, estado civil o de veterano, discapacidad, o cualquier otro estado legalmente protegido.