Стажер по аналитике данных

  • Internship
Job expired!

Описание компании

Syngenta - это мировой лидер в сфере сельскохозяйственной науки и разработок, целью которой является реализация потенциала растений. Наши 28000 сотрудников работают более чем в 90 странах, объединив усилия для решения одной из наиболее актуальных проблем человечества: как производить больше продовольствия, используя меньше ресурсов. Разнообразие нашего коллектива и включающая рабочая среда - основа наших амбиций быть самой сотрудничающей и доверенной командой в сельскохозяйственной сфере.

Наши сотрудники отражают разнообразие наших клиентов, рынков, на которых мы работаем, и сообществ, которые мы обслуживаем. Независимо от вашей роли, вы будете играть решающую роль в безопасном питании мира, защищая нашу планету. Присоединяйтесь к нам, чтобы помочь формировать будущее сельского хозяйства.

Описание работы

Что мы предлагаем?

У вас будет возможность работать над проектами умного производства или цифровой трансформации во время вашей стажировки, получая практический опыт в сборе, анализе и интерпретации данных, визуализации данных процесса временных рядов и производственных / операционных данных.

Роль и Обязанности

  • КЛЮЧЕВОЙ: Помочь в проектах, связанных с данными, определяя потребности пользователей, собирая данные, осуществляя анализ и интерпретацию данных и визуализируя данные процесса временных рядов и производственные/оперативные данные. Составление отчетов для поддержки принятия решений и выявления возможностей для улучшения.
  • Взаимодействовать с участниками из разных функциональных областей (региональными и национальными) для понимания потребностей пользователей (голос клиента) и обеспечения точности и доступности данных.
  • Извлекать данные из различных платформ (баз данных, машин, сенсоров), отслеживать, анализировать и отчитываться о ключевых показателях эффективности (KPI) и операционном состоянии. KPI могут включать, но не ограничиваются: общей эффективностью оборудования (OEE), индексом энергетической эффективности и отпечатком CO2, отслеживанием материалов, отслеживанием времени работы оператора и т.д. Инструменты могут включать SEEQ, Python, SQL и пакетные сценарии.
  • Очистка и подготовка данных для анализа и аналитического моделирования.
  • Обновление региональных панелей управления операциями. Инструменты могут включать Power Platform, SEEQ и QlikView.
  • Поддержка внедрения цифровых панелей управления совещаниями через решения для автоматизации и анализа данных.
  • Обзор инициатив по проектам цифровизации для обеспечения своевременного выполнения и доставки ценности.
  • Достижение ожидаемых результатов этих проектов к концу периода вашей стажировки (например, отчет, анализ, презентация и т.д.).
  • Сотрудничество с внешними поставщиками или продавцами по решению проблем по мере необходимости.

Квалификация

  • Приглашаются заявители с образованием в области инженерии процессов, промышленной системной инженерии, компьютерных наук, математики или аналогичных образовательных программ.
  • Владение пакетом Microsoft Office (Microsoft Excel, Microsoft Word, Microsoft PowerPoint).
  • Способность работать на полный рабочий день в течение 5-6 месяцев, начиная с сентября 2023 года.

Предпочитаемые навыки

  • Навыки управления данными и аналитики.
  • Тщательность, сильные коммуникативные и презентационные навыки.
  • Отличные письменные и устные навыки.
  • Организационные и навыки управления временем.
  • Стремление внести свой вклад и готовность высказывать свое мнение в команде.
  • Сильный интерес к производственным и операционным процессам.
  • Интерес к передовым технологиям в области умного производства, устойчивости и тенденциям индустрии.
  • Предыдущий опыт работы с технологиями и инструментами визуализации данных, такими как Power BI или QlikView, является большим преимуществом.

Дополнительная информация

Syngenta является работодателем, предоставляющим равные возможности, и не допускает дискриминации в процессе подбора, найма, обучения, продвижения, или любых других трудовых практиках на основе расы, цвета кожи, религии, гендера, национальности, возраста, сексуальной ориентации, семейного или ветеранского статуса, инвалидности или любого другого охраняемого законом статуса.